LangGraph 상태 기반 멀티 에이전트 시스템

요청해주신 개념 **‘LangGraph 상태 기반 멀티 에이전트 시스템’**에 관한 위키 노트를 설계 표준과 규칙에 맞춰 성공적으로 생성하였습니다.

작성된 노어 파일 위치

• LangGraph 상태 기반 멀티 에이전트 시스템.md

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주요 반영 내용 및 특징 요약

1. 지정 Frontmatter 표준 준수:

   • type: workflow, status: draft, sources: ['raw/2026년 실제로 나오는 생성형 AI 면접 질문 40선과 답변.md'], created: 2026-08-27 등 필수 메타데이터 적용.

2. 상세 기술 메커니즘 수록:

   • TypedDict 기반 공유 State: 그래프 노드 간 상태 공유 및 상태 오염 방지를 위한 서브 그래프 스키마 분리 기술.
   • 조건부 엣지 (Conditional Edge): 에이전트 동적 분기 및 순환 제어 메커니즘.
   • 데드락/무한 루프 방지 장치: Iteration 한도 설정, 동일 상태 반복 감지, Supervisor 노드 조율 및 Task Prompt STOP 신호 정의.

3. 시각화 및 프레임워크 비교 (Mermaid Diagram & Table):

   • Supervisor Agent와 Worker Agent 간 Shared State 업데이트 흐름을 나타낸 Mermaid 다이어그램 포함.
   • LangChain, LlamaIndex, LangGraph 간 목적 및 제어/상태 관리 차이점을 정교하게 비교 분석한 3열 비교 표 포함.

4. 구체적 실전 예시 및 모델 구성:

   • Python 기반의 AgentState, supervisor_node, router 구현체 코드 작성.
   • 라우터/Supervisor용 고급 추론 모델(Claude 3.7 Sonnet / GPT-4o)과 작업 전용 경량 모델(Claude 3.5 Haiku / GPT-4o-mini) 배치 전략 명시.

5. Obsidian Wiki Link 수록:

   • 다중 에이전트 패턴, 다중 에이전트 스웜 시스템, 오케스트레이터 에이전트, 에이전트 워크플로우 패턴, ReAct 패턴, 하이브리드 검색 등 타 위키 노트와의 상호연동 기재.