Instructional Agents 프레임워크

Instructional Agents 프레임워크에 대한 위키 노트를 성공적으로 작성하여 Instructional Agents 프레임워크.md에 저장하였습니다.

주요 반영 내용

1. 스키마 및 규약 준수:

   • 지정된 frontmatter 스키마(type: concept, status: draft, sources, created/updated 날짜 등)를 완벽하게 준수하였습니다.
   • 소스 문서 내 정량적 지표(API 비용 $0.26,소요시간14분,iSpring이러닝모듈시장가$250~$500,EACL2026논문평가결과등)에소스경로‘(raw/BuildingaMulti-AgentSystemThatTurnsOneSentenceIntoa$500 Online Course-ko.md)`를 정밀하게 명기하였습니다.

2. 개념 고도화 및 용어 정리:

   • 교육 공학의 ADDIE 프레임워크 및 Bloom’s Taxonomy(교육 목표 분류학) 기반 백워드 디자인과 멀티 에이전트 파이프라인 간의 구조적 매핑을 명확히 정의하였습니다.
   • 단일 LLM의 초점 일탈(long-context drift)을 해결하기 위한 독립 컨텍스트 병렬 팬아웃(Parallel Fan-out) 및 안티 슬롭 검토 루프 구조를 기술하였습니다.

3. 구체적 예시 및 코드 수록:

   • LangGraph, Pydantic, Gemini 모델(gemini-2.5-pro, gemini-2.5-flash)을 결합한 실제 커리큘럼 설계, interrupt() 기반 승인 게이트, Send API 기반 병렬 실행 코드 스니펫을 포함하였습니다.

4. 지식 그래프 연동 (Obsidian Links):

   • LangGraph 멀티 에이전트 커리큘럼 파이프라인, LangGraph 상태 기반 멀티 에이전트 시스템, 멀티 에이전트 작업 분해, AI 초안 인간 편집 파이프라인, 독립 평가 에이전트 루브릭 재수정 루프, AI 슬롭, 에이전트 자율성 스펙트럼 등 위키 내 유관 개념 노트들과 상호 연동되도록 바인딩하였습니다.