LLM Wiki Index

핵심 노트

노트역할상태updated
AI 코딩 에이전트 검증 전략에이전트 결과물을 신뢰하기 위한 테스트, 린트, UI 확인, 사람 감독 기준을 정리한다.evergreen2026-05-24
Software 3.0prompt와 context window가 프로그래밍 레버가 되는 패러다임을 설명한다.evergreen2026-05-24
Jagged IntelligenceLLM이 검증 가능한 영역에서 강하고 그 외 영역에서 들쭉날쭉한 이유를 설명한다.evergreen2026-05-14
Vibe Coding과 Agentic EngineeringAI로 빨리 만드는 경험과 책임 있는 엔지니어링을 구분한다.evergreen2026-06-22
AI 시대 디자인 시스템AI 생성 UI가 평균적인 결과물로 수렴하지 않게 하는 디자인 맥락과 검증 기준을 정리한다.evergreen2026-06-22
완전히 기계 읽기 가능한 디자인 시스템대규모 AI 에이전트 개발을 위한 6개 지식 레이어 구성 및 점진적 맥락 공개 아키텍처를 정리한다.evergreen2026-06-14
DESIGN.md 워크플로우Figma의 디자인 토큰 명세를 DESIGN.md로 고정하고 v0, Stitch, Claude Code를 체인화해 UI 격차 없이 구현하는 파이프라인을 다룬다.evergreen2026-06-14
세계 모델물리 세계 예측 및 탐색이 지능의 본체라는 얀 르쿤의 관점과 JEPA, 공간 지능, 모라벡의 역설 등을 다룬다.needs-review2026-06-09
Agentic 패턴 진화Prompt → Context → Harness 엔지니어링으로 이동한 4년 연대기와 엄밀함의 이동 경로를 정리한다.evergreen2026-05-16
Harness EngineeringLLM의 비결정성을 흡수하는 외부 구조(컨텍스트, 도구, 검증, rippability) 설계로 패러다임을 정의한다.evergreen2026-06-16
Claude.md 운영 원칙coding agent가 프로젝트 규칙·금지 사항·검증 루프를 지속적으로 참조하게 만드는 운영 문서 원칙을 정리한다.evergreen2026-06-14
AI 네이티브 사용자같은 도구를 써도 context, command, hook, 검증 루프로 leverage를 키우는 사용자 역량 모델을 정리한다.evergreen2026-05-26
Plan Mode 기반 AI 작업구현 전에 파일 범위, 테스트, 위험, 승인 경계를 먼저 고정하는 agent 작업 절차를 정리한다.evergreen2026-05-26
LLM Wiki 운영 패턴raw 보존, wiki 승격, index/log/lint 분리로 지식 베이스를 지속 운영하는 workflow를 정리한다.evergreen2026-05-26
병렬 에이전트 세션 운영역할 분리, 파일 범위, 검증 경계를 기준으로 multi-agent 세션을 안전하게 병렬화하는 절차를 정리한다.evergreen2026-06-04
Agent Harnessorchestration loop, tool, memory, context, parsing, verification을 묶는 실행 인프라의 구성 요소를 정리한다.evergreen2026-06-11
Agent Native Infrastructureagent가 바로 실행할 수 있는 CLI·API·문서·권한 구조를 설계하는 인프라 관점을 정리한다.evergreen2026-05-26
AI 에이전트 런타임 역할 맵확장 층, 하네스, 인프라, 오픈소스 작업대, 제품 구현체를 한 장의 런타임 계층으로 묶는다.evergreen2026-05-26
AI 네이티브 작업 시스템사용자 숙련, 디자인 계층, 런타임 계층, 검증 루프를 하나의 작업 체계로 묶는다.evergreen2026-05-26
AI 디자인 역할 맵기본값, DESIGN.md, task agent, AI Experience Architect를 한 장의 디자인 운영 계층으로 묶는다.evergreen2026-05-26
AI Experience Architect화면 제작을 넘어 에이전트 위임 경계, 검토 게이트, 신뢰 모델 등 상류 디자인 전략을 설계하는 역할을 정의한다.evergreen2026-06-22
AI 세컨드 브레인PARA 구조 & 점진적 맥락 공개(CLAUDE.md)로 6만 명의 대화 맥락을 유지한 지식 시스템 구축 사례를 정리한다.evergreen2026-06-22
GBrain마크다운 노트를 지식 그래프로 자동 구축하고 MCP로 에이전트 메모리를 제공하는 장기 기억 인프라를 정리한다.evergreen2026-06-11
AI 기본값 수용과 오버라이드 전략AI가 밀어 넣는 foundation을 어디까지 수용하고 어디서 override할지 정하는 상위 의사결정 프레임이다.evergreen2026-05-26
API Key 관리 원칙secret을 코드에서 분리하고 생성·로테이션·폐기·감사까지 생명주기로 다루는 보안 체크리스트다.evergreen2026-05-07
Context Engineeringagent 단계 사이에 필요한 정보만 필요한 형식으로 넘기는 handoff 설계 원칙을 정리한다.evergreen2026-06-14
프론트엔드 디자인 스킬AI가 만든 UI slop을 거부하기 위해 Anthropic 엔지니어가 배포한 30줄 미학 스킬의 영향력과 한계를 정리한다.evergreen2026-06-04
디자인 에이전트 5종upstream design work to research·define·ideate·flow 단계 of agent workflow로 분해하는 상위 task map이다.evergreen2026-05-26
Lethal Trifecta신뢰 불가 입력·민감 시스템 접근·상태 변경의 동시 보유를 금지하는 에이전트 보안 위험 모델을 정리한다.evergreen2026-06-11
Model Context ProtocolAI 클라이언트와 데이터 소스/도구 간에 컨텍스트와 실행 권한을 주고받기 위한 통신 표준 프로토콜을 다룬다.evergreen2026-06-14
에이전트 복리 실패의 수학비결정론적 실패의 누적 수식 및 Google Antigravity 드라이브 포맷, Replit DB 삭제 등의 실제 물리 파괴 사고 사례 분석을 다룬다.evergreen2026-06-11
오픈소스 LLM 경제성과 벤더 종속성 해지NIST CAISI DeepSeek 평가 격차, 우버/MS의 실제 클로드 코드 예산 소모 등 오픈소스 도입의 실질적 비용과 3단계 추론 프레임워크를 다룬다.evergreen2026-06-22
모듈러 모놀리스AI 에이전트의 컨텍스트 경제학을 위해 패키지 수준의 도메인 경계를 강제하는 아키텍처를 정리한다.evergreen2026-06-12
MEMORY.md 운영 원칙에이전트의 장기 세션 지식을 기록·보존하는 인덱스 템플릿과 운영 수칙을 정리한다.evergreen2026-06-14
사양 기반 개발 (Spec Driven Development)바이브 코딩에서 탈피해 살아있는 자연어 명세서와 테스트를 중심으로 빌드하는 6단계 순환 주기를 정리한다.evergreen2026-06-22
AI 에이전트 아키텍처 완전 가이드에이전트의 초급·중급·고급 설계 패턴, 작업 분해, 프로덕션 최적화 및 보안 가이드evergreen2026-06-22
로컬 LLM 30분 실전 가이드온디바이스 Ollama 환경 설정 및 3대 실무 경로(코딩, RAG, 음성비서) 실전 구현 가이드evergreen2026-06-22
AI 경제에서 스킬만으로는 부족하다AI 시대 역량 자산 구축과 커리어 생존을 위한 자산화 전략을 정리한다.evergreen2026-06-14
LLM 메모리 시스템 아키텍처LLM 에이전트의 5대 메모리 계층 설계와 트레이드오프를 설명한다.evergreen2026-06-14
RAG 아키텍처 선택데이터 복잡도와 인프라 제약 조건에 따라 9가지 RAG 디자인 패턴과 3대 검색 철학 중 최적의 경로를 분기하는 의사결정 프레임을 정리한다.evergreen2026-06-22
인덱스 투자 원칙 10가지주식 투자의 10가지 장기 원칙과 피해야 할 15가지 치명적 실수를 다룬다.evergreen2026-06-22
ETF 3종 투자 원칙VOO, SCHD, QQQ를 이용한 장기 자산 배분과 배당 재투자 전략을 다룬다.evergreen2026-06-14
에이전틱 AI 엔지니어 실무 로드맵2026년 에이전틱 AI 엔지니어의 4대 계층 10대 핵심 기술, 표준 스택 및 학습 의존 경로를 다룬다.evergreen2026-06-16

Ingest 현황

날짜raw 자료생성/수정 노트상태로그
2026-06-30raw/superpowers-brainstorming.mdBrainstorming 스킬 운영 원칙 (신규), Cursor Superpowers 플러그인 (수정)donelog
2026-06-22raw/반드시 사용해봐야 할 놀라운 오픈소스 OSINT 도구 14선.md
raw/2026년 반칙 수준으로 유용한 개발자 도구 6선.md
raw/일생에 한 번은 꼭 읽어야 할 비소설 추천 도서 8선.md
raw/사용성을 극대화하는 사이드바 UI UX 디자인 모범 사례.md
raw/AI 협업 UI 디자인을 위한 DESIGN.md 작성 가이드 및 모범 사례.md
raw/새로운 기술을 빠르게 습득하는 나만의 학습 워크플로우.md
raw/맥북 로컬 AI 에이전트 구동을 위한 oMLX 벤치마크 및 활용기.md
raw/내가 수년 동안 Git을 잘못 사용했음을 깨닫게 해준 실전 Git 팁.md
raw/AI 세컨드 브레인을 구축하기 전에 알았더라면 좋았을 것들.md
raw/기술 서적을 효과적으로 읽고 내 것으로 만드는 5단계 공부법.md
raw/로컬 AI 구동용 고사양 PC 구매는 돈값할까.md
raw/100개 이상의 Claude Code 스킬 중 가장 유용한 베스트 추천 목록.md
raw/Claude Code를 활용한 브랜드 로고 디자인 가이드.md
raw/5단계 난이도로 알아보는 RAG 시스템 구축 및 구현 가이드.md
raw/최고의 디자인 AI 도구로 진행한 실제 UXUI 디자인 검증 및 분석.md
raw/NVIDIA Build로 월 20달러 아끼는 무료 AI 모델 활용 가이드.md
raw/지혜로운 사람이 되기 위한 15가지 기초 습관.md
raw/어느 IT 기업의 사내 AI 사용 전면 금지령이 시사하는 것.md
raw/부자들이 현금을 보유하는 진짜 이유와 금융 업계의 거짓말.md
raw/나만의 개인용 에이전트 시스템 개발하기: 단계별 가이드.md
오픈소스 OSINT 도구 14선 (신규), 2026년 반칙 수준으로 유용한 개발자 도구 6선 (신규), 일생에 한 번은 꼭 읽어야 할 비소설 추천 도서 8선 (신규), 사이드바 UI UX 디자인 모범사례 (신규), 5단계 기술 학습 워크플로우 (신규), 실전 Git 활용 팁과 워크플로우 (신규), 기술 서적 5단계 공부법 (신규), Claude Code 브랜드 로고 디자인 워크플로우 (신규), 지혜를 기르는 15가지 실천 습관 (신규), LLM 운영체제 (LLMos) (신규), LLMlight (신규), 계층적 전역 추론 워크플로 (신규), 토론 수렴 스코어링 메커니즘 (신규), DESIGN.md 운영 원칙 (수정), AI 세컨드 브레인 (수정), oMLX (수정), 로컬 LLM 30분 실전 가이드 (수정), Claude Code 스킬 관리 (수정), RAG 아키텍처 선택 (수정), UI UX 디자인 AI 워크플로우 (수정), AI 에이전트 아키텍처 완전 가이드 (수정), 오픈소스 LLM 경제성과 벤더 종속성 해지 (수정), AI Slop (수정), Vibe Coding과 Agentic Engineering (수정), 인덱스 투자 원칙 10가지 (수정), 경제 위기 자산 배분 전략 (수정)donelog
2026-06-22raw/반드시 사용해봐야 할 놀라운 오픈소스 OSINT 도구 14선.md
raw/2026년 반칙 수준으로 유용한 개발자 도구 6선.md
raw/일생에 한 번은 꼭 읽어야 할 비소설 추천 도서 8선.md
raw/사용성을 극대화하는 사이드바 UI UX 디자인 모범 사례.md
raw/AI 협업 UI 디자인을 위한 DESIGN.md 작성 가이드 및 모범 사례.md
raw/새로운 기술을 빠르게 습득하는 나만의 학습 워크플로우.md
raw/맥북 로컬 AI 에이전트 구동을 위한 oMLX 벤치마크 및 활용기.md
raw/내가 수년 동안 Git을 잘못 사용했음을 깨닫게 해준 실전 Git 팁.md
raw/AI 세컨드 브레인을 구축하기 전에 알았더라면 좋았을 것들.md
raw/기술 서적을 효과적으로 읽고 내 것으로 만드는 5단계 공부법.md
raw/로컬 AI 구동용 고사양 PC 구매는 돈값할까.md
raw/100개 이상의 Claude Code 스킬 중 가장 유용한 베스트 추천 목록.md
raw/Claude Code를 활용한 브랜드 로고 디자인 가이드.md
raw/5단계 난이도로 알아보는 RAG 시스템 구축 및 구현 가이드.md
raw/최고의 디자인 AI 도구로 진행한 실제 UXUI 디자인 검증 및 분석.md
raw/NVIDIA Build로 월 20달러 아끼는 무료 AI 모델 활용 가이드.md
raw/지혜로운 사람이 되기 위한 15가지 기초 습관.md
raw/어느 IT 기업의 사내 AI 사용 전면 금지령이 시사하는 것.md
raw/부자들이 현금을 보유하는 진짜 이유와 금융 업계의 거짓말.md
raw/나만의 개인용 에이전트 시스템 개발하기: 단계별 가이드.md
영문 IT/금융/라이프스타일 칼럼 20종 신규 번역 및 윤문본 생성 (medium/ 폴더 내 원본 20종 정밀 번역본 저장)donelog
2026-06-22raw/바이브 코딩의 종말-ko.md
raw/집중력을 즉각적으로 향상시키는 1가지 비행 규칙.md
raw/시니어 엔지니어들에게서 훔친 7가지 코딩 패턴.md
raw/이 20가지 문제를 풀지 않고는 백엔드 면접에 절대 들어가지 않겠다.md
raw/2026년 나의 전체 생산성 스택. 실제로 사용하는 모든 도구, 지출 비용, 그리고 거부한 도구들.md
raw/넷플릭스, 우버, 아마존, 구글의 뒤에 있는 10가지 엔지니어링 논문.md
raw/Cursor에서 Superpowers 플러그인 쓰는 법 — 상세 정리-ko.md
raw/2026년 Claude Code 설정에 꼭 필요한 8가지 핵심 스킬.md
raw/Hermes 에이전트 + Ollama. 로컬에 설치하는 가장 빠른 방법-ko.md
raw/케이브맨을 써보고 장벽에 부딪혀 결국 65k 스타 저장소에 Pull Request를 보낸 이야기-ko.md
raw/디자인의 크래프트 위기. 시니어 디자이너들이 이를 구축했다.md
raw/최고의 기업들이 디자인 워크플로우에 AI를 활용하는 방법.md
raw/향후 5년. 2026년에서 2030년 사이에 디자이너로서 생존하는 방법.md
사양 기반 개발 (Spec Driven Development) (수정), Spec Kit (수정), Hermes Agent (수정), 케이브맨 (수정), 디자인의 크래프트 위기 (수정), 디자이너 생존 전략 (2026-2030) (수정), AI Experience Architect (수정), AI 시대 디자인 시스템 (수정), 시니어 엔지니어의 7가지 코딩 패턴 (수정), 백엔드 면접 질문 20선 (수정), 결과물 중심 생산성 스택 (수정), 빅테크 아키텍처 10대 엔지니어링 논문 (수정), Cursor Superpowers 플러그인 (신규), Claude Code 스킬 관리 (수정)donelog
2026-06-21raw/집중력을 즉각적으로 향상시키는 1가지 비행 규칙.md
raw/시니어 엔지니어들에게서 훔친 7가지 코딩 패턴.md
raw/디자인의 크래프트 위기. 시니어 디자이너들이 이를 구축했다.md
raw/최고의 기업들이 디자인 워크플로우에 AI를 활용하는 방법.md
raw/이 20가지 문제를 풀지 않고는 백엔드 면접에 절대 들어가지 않겠다.md
raw/대부분의 개발자는 잘못된 문제를 해결하고 있다.md
raw/2026년 나의 전체 생산성 스택. 실제로 사용하는 모든 도구, 지출 비용, 그리고 거부한 도구들.md
raw/넷플릭스, 우버, 아마존, 구글의 뒤에 있는 10가지 엔지니어링 논문.md
raw/2026년 에이전틱 AI 엔지니어 로드맵. 기술, 스택, 그리고 순서.md
raw/향후 5년. 2026년에서 2030년 사이에 디자이너로서 생존하는 방법.md
raw/아는 척만 하는 사람의 징후는 쉽게 알아차릴 수 있다.md
번역본 11종 전수 2차 정밀 비교 검증 및 자가 품질 보정 완료 (오역 수정, 누락 이미지/링크/캡션 복구, 과도한 의역 slop 걷어내기)donelog
2026-06-20raw/집중력을 즉각적으로 향상시키는 1가지 비행 규칙.md
raw/시니어 엔지니어들에게서 훔친 7가지 코딩 패턴.md
raw/디자인의 크래프트 위기. 시니어 디자이너들이 이를 구축했다.md
raw/최고의 기업들이 디자인 워크플로우에 AI를 활용하는 방법.md
raw/이 20가지 문제를 풀지 않고는 백엔드 면접에 절대 들어가지 않겠다.md
raw/대부분의 개발자는 잘못된 문제를 해결하고 있다.md
raw/2026년 나의 전체 생산성 스택. 실제로 사용하는 모든 도구, 지출 비용, 그리고 거부한 도구들.md
raw/넷플릭스, 우버, 아마존, 구글의 뒤에 있는 10가지 엔지니어링 논문.md
raw/2026년 에이전틱 AI 엔지니어 로드맵. 기술, 스택, 그리고 순서.md
raw/향후 5년. 2026년에서 2030년 사이에 디자이너로서 생존하는 방법.md
raw/아는 척만 하는 사람의 징후는 쉽게 알아차릴 수 있다.md
번역 및 윤문본 생성 (medium/ 폴더 내 원본 11종 정밀 번역본 저장)donelog
2026-06-19raw/Cursor에서 Superpowers 플러그인 쓰는 법 — 상세 정리-ko.mdCursor Superpowers 플러그인 (신규), Claude Code 스킬 관리 (관련 링크 보강)donelog
2026-06-16raw/1 Aviation Rule That Will Instantly Improve Your Focus.md
raw/7 Coding Patterns I Stole From Senior Engineers.md
raw/Design’s craft crisis. senior designers built it.md
raw/How top companies are using AI in their design workflows.md
raw/I will never walk into a backend interview without solving these 20 questions..md
raw/Most Developers Are Solving the Wrong Problem.md
raw/My Complete Productivity Stack in 2026. Every Tool I Actually Use, What I Pay, and What I Rejected.md
raw/The 10 Engineering Papers Behind Netflix, Uber, Amazon & Google.md
raw/The Agentic AI Engineer Roadmap for 2026. Skills, Stack, and Order.md
raw/The Next 5 Years. How To Stay Relevant Between 2026–2030 As A Designer.md
raw/The Signs of a Pseudo-Smart Person Are Easy To Spot.md
디자인의 크래프트 위기 (신규), 디자이너 생존 전략 (2026-2030) (신규), 시니어 엔지니어의 7가지 코딩 패턴 (신규), 에이전틱 AI 엔지니어 실무 로드맵 (신규/핵심), 개발자가 잘못된 문제를 해결하는 패턴 (신규), 10,000피트 규칙 (10,000-Foot Rule) (신규), 결과물 중심 생산성 스택 (신규), 지적 우월주의와 인지적 방어 기제 (신규), 백엔드 면접 질문 20선 (신규), 빅테크 아키텍처 10대 엔지니어링 논문 (신규), AI Experience Architect (보강/핵심), AI 시대 디자인 시스템 (보강/핵심), UI UX 디자인 AI 워크플로우 (보강), AI 디자인 팀 운영 (보강), AI 시대 소프트웨어 펀더멘탈 (보강), AI 에이전트 아키텍처 완전 가이드 (보강/핵심), Harness Engineering (보강/핵심), Vibe Coding과 Agentic Engineering (보강/핵심), 유기적 개인 지식 시스템 (보강), 성공을 결정하는 5가지 핵심 자질 (보강), AI 엔지니어 필수 논문 (보강), SpaceX C 언어 기반 AI 인프라 전략 (보강), 웹 서버와 배포 기초 (보강), 메시징 서버 스트레스 테스트 운영 원칙 (보강)donelog
2026-06-14raw/4개월 만에 사라진 15만 개의 테크 일자리 — 데이터 리더들이 차마 말하지 못하는 진실.md
raw/경제 붕괴 직전, 부자들이 미리 사두는 4가지 자산.md
raw/남다르게 생각하도록 뇌를 훈련하는 법.md
raw/내가 매주 쓰는 클로드와 챗GPT 프롬프트 10선 (즉시 복사하여 사용 가능).md
raw/단 하루 오후 만에 디지털 상품을 출시하고 월 3,000달러 부업으로 키운 실전 프로세스.md
raw/단돈 100달러로 주식 투자 시작하기.md
raw/미룰 때마다 결제되는 알람 앱을 만들었다. 그리고 애플의 이메일 한 통에 무산되었다.md
raw/오늘날 AI를 배우는 대부분의 사람들이 존재하지 않는 직업을 준비하고 있다.md
raw/우리가 초대받지 못한 새로운 AI 시대의 개막.md
raw/월급을 대체하고 조기 은퇴를 실현해 줄 5가지 ETF.md
raw/초보 투자자가 저지르는 가장 큰 투자 실수 15가지.md
AI 겨울과 경제적 조정 (보강), 경제 위기 자산 배분 전략 (신규), 멘탈 모델 기반 사고법 (신규), Claude Cowork (보강), 디지털 제품 생산 및 출시 워크플로우 (신규), 인덱스 투자 원칙 10가지 (보강), 플랫폼 규제와 제품 출시 리스크 (신규), AI 시대 소프트웨어 펀더멘탈 (보강), 오픈소스 LLM 경제성과 벤더 종속성 해지 (보강/핵심), ETF 3종 투자 원칙 (보강)donelog
2026-06-14raw/2026년 Claude Code 설정에 꼭 필요한 8가지 핵심 스킬.md
raw/5배 적은 메모리로 맥에서 32B 모델 실행하기 - 구글 TurboQuant, 애플 실리콘 상륙.md
raw/CLAUDE.md 파일 하나가 바이럴을 탔다. 이유는 민망할 정도로 단순하다.md
raw/Claude Code 프로젝트 효율을 극대화하는 MEMORY.md 가이드.md
raw/Karpathy의 LLM Wiki를 두 번 만들었다. 코드로 한 번, 단일 .md로 한 번.md
raw/노트북을 망가뜨리지 않으려고 라즈베리 파이에서 AI 에이전트 하네스를 구동한 후기.md
raw/애플 실리콘을 위한 로컬 AI 스택: 한 차원 진화한 성능과 최적의 구축 가이드.md
raw/지식 그래프, 진정한 게임 체인저... 그러나 구축과 유지가 극도로 어려운 이유.md
raw/하네스 엔지니어링 - 65줄 CLAUDE.md가 최고의 스킬인 이유.md
raw/지난번 이런 일이 있었을 때, 수많은 평범한 사람들이 백만장자가 되었다.md
raw/밑바닥부터 만드는 LLM 메모리 #1. 슬라이딩 윈도우 버퍼.md
raw/밑바닥부터 만드는 LLM 메모리 #2. 자동 요약 버퍼.md
raw/밑바닥부터 만드는 LLM 메모리 #3. 벡터 메모리.md
raw/밑바닥부터 만드는 LLM 메모리 #4. 지식 그래프 메모리.md
raw/밑바닥부터 만드는 LLM 메모리 #5. 계층형 자체 관리 메모리.md
raw/AI 개발자가 반드시 알아야 할 9가지 RAG 아키텍처 - 실무 예제로 배우는 완전 가이드.md
raw/1인 개발자와 소규모 팀을 위한 주말 완성 디자인 시스템 구축법.md
raw/2026년에 실제로 효과가 있는 나의 AI 디자인 워크플로우.md
raw/AI와 오픈소스로 300개 이상의 팟캐스트를 RPG 게임으로 만든 이야기 - LennyRPG 8시간 개발기.md
raw/DESIGN.md 워크플로 - Google Stitch와 Claude Code가 바꾼 디자인 개발 협업.md
raw/DESIGN.md 워크플로우. Google Stitch와 Claude Code가 디자인-코드 핸드오프를 조용히 바꾼 방법-ko.md
raw/How to write a DESIGN.md file Claude can actually use-ko.md
raw/모든 DESIGN.md에 꼭 들어가야 할 9가지 섹션.md
raw/우리가 피그마 없이 제품을 배포하는 방법.md
Claude Code 스킬 관리 (신규), 로컬 LLM 30분 실전 가이드 (보강), Claude.md 운영 원칙 (보강/핵심), MEMORY.md 운영 원칙 (보강/핵심), LLM Wiki 구현 선택지 (보강), Pi Coding Agent (보강), LLM 메모리 시스템 아키텍처 (보강/핵심), Harness Engineering (보강/핵심), RAG 아키텍처 선택 (보강), AI 네이티브 프로토타이핑 (신규), 디자인 시스템 기본값 (보강), UI UX 디자인 AI 워크플로우 (보강), DESIGN.md 워크플로우 (보강/핵심), DESIGN.md 운영 원칙 (보강)donelog
2026-06-12raw/모든 AI 엔지니어가 알아야 할 10가지 LangChain 및 LangGraph 개념.md
raw/내 주의 집중 시간을 되돌려준 11가지 사소한 생활 습관의 변화.md
raw/40억 달러 대기업이 깨뜨린 오픈소스와 개발자 협박의 역풍.md
raw/AI는 개발자를 대체하는 것이 아니라 더 심각한 일을 하고 있다.md
raw/AI가 내 글쓰기 커리어를 죽였다. AI 만세.md
raw/2026년 AI 보조 코딩은 하나의 기술이다. 실제로 이 기술을 마스터하는 방법.md
raw/Claude Code를 위한 Figma 스킬 완벽 가이드.md
raw/디지털 제품 제작은 잊으세요. 대신 이것에 집중하세요.md
raw/내가 Obsidian을 정리하는 방법 - 다니엘 프린디.md
raw/AI 네이티브 세컨드 브레인을 구축하는 방법 (2026년 방식).md
raw/60일간 11번의 기술 인터뷰를 치르며 깨달은 아무도 말해주지 않는 패턴.md
raw/Claude Code를 밑바닥부터 직접 구현해 보았다.md
raw/만약 단 5편의 AI 논문만 읽어야 한다면 바로 이것입니다.md
raw/Claude Code 프로젝트를 위한 MEMORY.md.md
raw/옵시디언 마스터하기 - 노트를 세컨드 브레인으로 만드는 완벽 가이드.md
raw/마이크로서비스 대신 모듈러 모놀리스 — AI 에이전트가 코드를 읽기 시작했을 때 바뀐 것들.md
raw/2026년을 위한 웹 디자인 및 빌드 워크플로우.md
raw/RAG 시스템 초보자부터 전문가까지의 완전 가이드 (2026년 에디션).md
raw/AI 코딩 에이전트와 함께하는 명세 기반 개발 결정판 가이드.md
raw/테일윈드의 고군분투는 무너지는 사상누각의 징조다.md
raw/좋은 삶을 만드는 것에 대한 지루한 진실.md
raw/AI로 몰래 쓴 글을 가려내는 명백한 방법들.md
raw/Anthropic이 Opus 4.8에 대해 말하지 않은 것 - 하네스를 흡수하는 Anthropic.md
raw/LLM에게 옵시디언 볼트 열쇠를 주면 일어나는 일.md
raw/How to Do Hard Things When You Have Zero Motivation.md
raw/Your Wandering Mind Is Not the Enemy of Focus.md
raw/Skills Alone Won’t Save You in the AI Economy.md
raw/These 3 ETFs Created More Millionaires Than Any Stock.md
raw/The S&P 500 Illusion. Why Your “Diversified” Index Is Really a Bet on 10 Stocks.md
raw/BofA’s May Survey Says Investors Are Back in Stocks. The 30-Year Is the Risk..md
raw/10 Things Every Investor Should Know (but most learn too late).md
raw/AI Agents. Complete Course.md
raw/Run a Useful Local LLM in 30 Minutes (Coding, RAG, Voice).md
모듈러 모놀리스 (신규/핵심), MEMORY.md 운영 원칙 (신규/핵심), 사양 기반 개발 (Spec Driven Development) (보강/핵심 승격), AI 엔지니어 필수 논문 (신규), Figma 에이전트 연동 (신규), 오픈소스 라이선스 갈등과 커뮤니티 역풍 (신규), 프론트엔드 스타일링 패러다임 (신규), AI 세컨드 브레인 (보강/핵심), AI 코딩 에이전트 검증 전략 (보강/핵심), Agent Harness (보강/핵심), DESIGN.md 워크플로우 (보강/핵심), Lethal Trifecta (보강/핵심), 생성형 AI 면접 평가 축 (보강), RAG 아키텍처 선택 (보강), 한글 AI 번역투 탐지 및 윤문 워크플로 (보강), 동기부여 없을 때 어려운 일 해내는 법 (신규), 의도적 방황과 집중력 회복 (신규), AI 경제에서 스킬만으로는 부족하다 (신규), ETF 3종 투자 원칙 (신규), S&P 500 집중도와 서사 리스크 (신규), BofA 투자자 설문과 채권 리스크 (2026년 5월) (신규), 인덱스 투자 원칙 10가지 (신규), AI 에이전트 아키텍처 완전 가이드 (신규), 로컬 LLM 30분 실전 가이드 (신규)donelog
2026-06-11raw/Hermes, OpenClaw, ChatGPT 에이전트 및 미래 AI 시스템의 실제 작동 원리.md
raw/5개의 새로운 플러그인으로 옵시디언 워크플로우 재구축하기 (2026년 설정).md
raw/마이크로소프트는 엔지니어들에게 AI 사용 중단을 지시했고, 우버는 4개월 만에 연간 AI 예산을 모두 탕진했다. 아무도 말하지 않는 진실.md
raw/AI 에이전트는 죽었다. 88퍼센트가 프로덕션 도달 전에 실패하는 이유.md
raw/오픈소스 모델로도 충분하다. 필요하지 않은 지능에 비용을 과다하게 지출하지 마라.md
raw/16GB Mac mini에서 Qwen 3.5 122B LLM 실행하기 - TurboQuant-MLX를 활용한 MoE 전문가 스트리밍.md.md<br>raw/Hermes 에이전트의 내부 구조 - 자가 개선 에이전트의 작동 원리.md<br>raw/AI 디자인 시스템에 윤리, 접근성, 그리고 기억을 부여한 방법.md<br>raw/GBrain - 에이전트를 위한 오픈소스 장기 기억 및 지식 그래프 인프라.md<br>raw/일주일 동안 지속 실행되는 에이전틱 시스템 구축하기.md`
에이전트 복리 실패의 수학 (신규/핵심), 오픈소스 LLM 경제성과 벤더 종속성 해지 (신규/핵심), 유기적 개인 지식 시스템 (신규), Vibe Coding과 Agentic Engineering (보강), Agent Harness (보강/핵심), Lethal Trifecta (보강/핵심), AI 시대 디자인 시스템 (보강/핵심), Quartz로 Obsidian Wiki 배포하기 (보강), 공간 지능 (보강), AMI Labs (보강), 모라벡의 역설 (보강), 성장 마인드셋 (보강), 세계 모델 (보강), 성공을 결정하는 5가지 핵심 자질 (보강), 학습된 낙관주의 (보강), JEPA (보강), 약한 연결의 힘 (보강), Claude Design (보강), Spec Kit (보강), 의도적 연습 (보강), 지연된 만족 (보강), Claude Cowork (보강), 쓰라린 교훈 (보강), 케이브맨 (보강)donelog
2026-06-10raw/What Is MCP? Build a Custom MCP Server in Python-ko.md
raw/Building a Multi-Agent System That Turns One Sentence Into a $500 Online Course-ko.md
raw/Claude Code와 Obsidian으로 AI 세컨드 브레인 구축하기.md
raw/Hermes Agent와 Ollama 로컬 설치 초고속 가이드.md
raw/파이썬 AI 에이전트 프레임워크 6종 비교 분석.md
raw/Hermes 에이전트와 함께 사용하기 좋은 오픈소스 내부 도구 5가지.md
raw/AI가 생성한 UI 디자인은 이제 인간 디자이너의 80퍼센트보다 우수하다.md
raw/Claude를 사용하기 전에 반드시 이 마크다운 파일을 만드세요.md
raw/인생의 성공을 결정하는 5가지 핵심 자질.md
raw/느낌 코딩의 시대는 끝났다 - GitHub Spec Kit과 명세 기반 개발.md
raw/원시인 모드로 토큰 아끼려다 6만 스타 오픈소스에 PR 보낸 이야기.md
raw/옵시디언 AI 제2의 뇌는 기억이 아니다.md
raw/SpaceX의 파격적인 AI 인프라 전략 - 순수 C 언어로 22만 대 GPU를 제어하다.md
raw/당신의 고양이가 챗GPT보다 세상을 더 잘 이해하는 이유.md
raw/완벽하게 기계 가독성을 갖춘 디자인 시스템.md
raw/지루한 업무를 자동화하는 클로드 코워크 프롬프트 7가지.md
raw/클로드 디자인은 과연 디자이너를 대체할까.md
raw/2026년 AI 에이전트 워크플로우 핵심 패턴 분석.md
raw/2026년 오픈소스 LLM 플랫폼 비교 가이드 - Ollama, OpenRouter, Groq, NVIDIA NIM.md
raw/DESIGN.md 워크플로 - Google Stitch와 Claude Code가 바꾼 디자인 개발 협업.md
raw/UI 디자인을 위한 최고의 AI 도구 10가지와 워크플로우.md
Model Context Protocol (신규/핵심), 멀티 에이전트 코스 빌더 (신규), 파이썬 AI 에이전트 프레임워크 6종 비교 분석 (신규), Hermes Agent와 오픈소스 내부 도구 연동 (신규), LLM Wiki 운영 패턴 (보강), Hermes Agent (보강), AI 오픈소스 작업대 (보강), Claude Design (보강), UI UX 디자인 AI 워크플로우 (보강), Claude.md 운영 원칙 (보강), 케이브맨 (보강), SpaceX C 언어 기반 AI 인프라 전략 (신규), 성공을 결정하는 5가지 핵심 자질 (신규), 학습된 낙관주의 (신규), 성장 마인드셋 (신규), 지연된 만족 (신규), 의도적 연습 (신규), 약한 연결의 힘 (신규), Spec Kit (보강), 사양 기반 개발 (Spec Driven Development) (보강), Vibe Coding과 Agentic Engineering (보강), 세계 모델 (보강), 완전히 기계 읽기 가능한 디자인 시스템 (보강), Claude Cowork (보강), 2026년 오픈소스 LLM 플랫폼 비교 (신규), Andrew Ng 4 에이전틱 디자인 패턴 (보강), DESIGN.md 워크플로우 (보강), UI UX 디자인 AI 워크플로우 (보강)donelog
2026-06-09raw/UI 디자인을 위한 최고의 AI 도구 10선. 내 UI_UX 워크플로우를 10배 개선한 방법-ko.md
raw/완전히 기계 읽기 가능한 디자인 시스템-ko.md
raw/DESIGN.md 워크플로우. Google Stitch와 Claude Code가 디자인-코드 핸드오프를 조용히 바꾼 방법-ko.md
raw/우리가 수백 개의 Claude 협업 프롬프트를 테스트해 봤다. 지루한 작업을 자동화하는 7가지 프롬프트-ko.md
raw/Claude Design이 디자이너를 대체할 것인가-ko.md
raw/ChatGPT보다 세상을 더 잘 이해하는 당신의 고양이, 그리고 이것 때문에 메타를 그만둔 AI 대부 중 한 명-ko.md
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2026-06-07raw/im-not-ai.md
raw/Give Your AI Agent 36 Superpowers. Long‑Term Memory in Minutes with GBrain (Open Source)-ko.md
raw/How We Built an AI Second Brain for 60K Knowledge Workers-ko.md
raw/Building an MCP Ecosystem at Pinterest-ko.md
raw/Why senior UX designers are struggling in 2026-ko.md
raw/I Cancelled ChatGPT, Cursor, and Midjourney This Week — My MacBook Pro M5 Max Quietly Replaced All Three-ko.md
raw/The Best Way to Make AI Write Like You-ko.md
raw/What Is MCP? Build a Custom MCP Server in Python-ko.md
raw/Building a Multi-Agent System That Turns One Sentence Into a $500 Online Course-ko.md
raw/I Sat in Engineering Meetings for Two Years Without Understanding What a Branch Was-ko.md
raw/Build a Real-Time Voice Agent in 30 Minutes (With Interruption Handling)-ko.md
한글 AI 번역투 탐지 및 윤문 워크플로 (신규/보강), GBrain (신규), oMLX (신규), Pinterest MCP (신규), AI 세컨드 브레인 (신규/핵심), AI Experience Architect (보강/핵심), Agent Harness (보강/핵심), AI 네이티브 엔지니어링 조직 (보강)donelog
2026-06-04raw/gajae-code_AI_코딩_하네스_분석.md, raw/frontend-design-skill.md, raw/AI 겨울이 시작됐다-ko.md, raw/2026년에 가장 많이 설치된 디자인 문서. 단 30줄짜리였다. Anthropic 엔지니어 두 명이 썼다. 디자이너들은 아직 읽지 않았다-ko.md, raw/2026년의 AI 에이전트 실전 가이드-ko.md, raw/AI가 당신처럼 글을 쓰게 만드는 가장 좋은 방법-ko.md, raw/Claude 900달러 컨설턴트를 대체하는 10가지 프롬프트-ko.md, raw/UX는 죽지 않았다. 그저 화면에 대한 이야기를 멈췄을 뿐이다-ko.md, raw/거의 모든 나쁜 결정을 멈추는 단 하나의 질문-ko.md, raw/한 문장을 500달러짜리 온라인 코스로 바꾸는 멀티 에이전트 시스템 구축하기-ko.mdGajae-Code (신규), 프론트엔드 디자인 스킬 (보강/핵심 승격), AI Slop (보강), AI 기본값 구현체 (보강), AI 겨울과 경제적 조정 (신규), Agent Harness (보강), Claude.md 운영 원칙 (보강), AI Experience Architect (보강/핵심 승격), 전략적 사고 (보강), 병렬 에이전트 세션 운영 (보강)donelog
2026-06-03raw/How to Build the Knowledge System Andrej Karpathy Uses (And What It’s Actually For)-ko.md, raw/Agentic AI, design systems & Figma. a practical guide-ko.md, raw/Why senior designers are doing four jobs for one salary in 2026-ko.md, raw/Hermes Agent Is Cool. Running It Safely 24_7 Is the Real Trick.-ko.md, raw/I Ran OpenClaw and Hermes on the Same Server. Today I Deleted One of Them.-ko.md, raw/You’re Using AI to Write Code. You’re Not Using It to Review Code.-ko.md, raw/AI Agent Best Practices. Production-Ready Harness Engineering (2026 Guide)-ko.md, raw/After Claude Code. 6 Open-Source Tools You Should Know-ko.md, raw/The Open-Source Agent Toolkit in 2026-ko.md, raw/How to Get Into the Top 1% in the Next 12 Months-ko.md, raw/How to write a DESIGN.md file Claude can actually use-ko.mdAI 시대 디자인 시스템 (보강), AI 디자인 역할 맵 (보강), AI 코딩 에이전트 검증 전략 (보강), Harness Engineering (보강), AI 오픈소스 작업대 (보강), LLM Wiki 운영 패턴 (보강), LLM Wiki 구현 선택지 (보강), Agent Native Infrastructure (보강), OpenClaw (보강), 기록으로 성장하는 법 (보강), Hermes Agent 24-7 운영 (신규), 늦게 나타나는 지표 (신규), DESIGN.md 운영 원칙 (보강)donelog
2026-05-31raw/거인의 노트.pdf_by_PaddleOCR-VL-1.6.md
raw/결국 해내는 사람들의 원칙.pdf_by_PaddleOCR-VL-1.6.md
raw/돈의 심리학.pdf_by_PaddleOCR-VL-1.6.md
raw/마흔에 읽는 소펜하우어.pdf_by_PaddleOCR-VL-1.6.md
raw/미움받을 용기.pdf_by_PaddleOCR-VL-1.6.md
raw/부의 추월차선.pdf_by_PaddleOCR-VL-1.6.md
기록으로 성장하는 법 (신규), 목표를 뇌에 입력하기 (신규), 돈의 심리학 (신규), 의지와 고통 (신규), 과제 분리와 용기 (신규), 추월차선과 서행차선 (신규)donelog
2026-05-29raw/산만하고 과자극에 시달리던 내 뇌를 고친 7가지 - 출판형 다듬기.md, raw/디자인 팀이 만드는 방식을 다시 짜기 - 출판형 다듬기.md주의력 회복 (신규), AI 디자인 팀 운영 (신규)donelog
2026-05-29raw/UX를 위해 먼저 읽었어야 할 AI 가이드 - 출판형 다듬기.md, raw/AI를 UX에 쓰는 법 2: 프롬프트, 프리퍼런스, 설정 - 출판형 다듬기.md, raw/AI를 UX에 쓰는 법 3: 리서치와 디스커버리 - 출판형 다듬기.md, raw/GraphRAG 대 Vectorless RAG 대 Vector RAG - 2026 고급 Context Engineering 가이드 - 출판형 다듬기.md, raw/효과적인 리더십을 위한 전략적 사고를 키우는 법 - 출판형 다듬기.mdAI를 UX에 쓰는 법 (신규), RAG 아키텍처 선택 (신규), 전략적 사고 (신규)donelog
2026-05-29raw/AI와 디자인 시스템 - 출판형 다듬기.md, raw/하네스를 내 것으로 만들기 - 출판형 다듬기.md, raw/아이디어에서 현실 시스템까지 AI 에이전트 구축하기 - 출판형 다듬기.md, raw/지금 개발자들이 주목하는 오픈소스 GitHub 프로젝트 15선 - 출판형 다듬기.md, raw/AI 에이전트에게 Prompt Engineering은 죽었다. 이제 진짜 중요한 것은 Context Engineering이다.md, raw/Skills, MCP, Tool Calling. 에이전트 확장의 세 층.md, raw/Structuring Agents, Skills, and MCPs 🤖🧩.md, raw/cc101_axwith_ko.htmlAI 시대 디자인 시스템 (보강), Harness Engineering (보강), Agent Harness (보강), AI 오픈소스 작업대 (보강), Context Engineering (보강), 에이전트 확장 3계층 (보강), AI 에이전트 런타임 역할 맵 (보강)donelog
2026-05-28raw/Bloated AI Slop Labs on X 2059651388901335196 한국어 번역.mdAI 하네스 최소화 (신규), Harness Engineering (보강), AI Slop (보강)donelog
2026-05-28raw/Hermes Agent에 구글 연결하는 초보자 매뉴얼.md, raw/메시징 서버의 스트레스 테스트 노하우와 AI가 덜어 준 부분.mdHermes Agent Google Workspace 연결 (신규), 메시징 서버 스트레스 테스트 운영 원칙 (신규), Agent Native Infrastructure (보강), Claude Code 오케스트레이션 (보강), Harness Engineering (보강)donelog
2026-05-26raw/Andrej Karpathy가 AI 코딩 에이전트의 고질병을 고치는 방법. 마크다운 파일 하나.md, raw/프로덕션 AI 에이전트를 위한 Agent Harness 구축.mdAgent Harness, Harness Engineering (보강), Claude.md 운영 원칙 (보강), AI 코딩 에이전트 검증 전략 (보강), Meta-Harness (보강), 에이전트 코딩 4원칙 (보강)donelog
2026-05-26raw/CLAUDE.md 파일 하나가 바이럴을 탔다. 이유는 민망할 정도로 단순하다.md, raw/Anthropic 엔지니어가 마크다운을 버리라고 말했다. 그 말의 진짜 뜻.md, raw/99%의 사람보다 더 나은 Harness Engineer를 만드는 법.mdAI 산출물 포맷 결정 트리 (신규), Claude.md 운영 원칙 (보강), Harness Engineering (보강), Agent Harness (보강), LLM Wiki 운영 패턴 (보강), Agent Native Infrastructure (보강)donelog
2026-05-26raw/Code Is Not Cheap. How to Multiply Your AI’s Output With Software Fundamentals.md, raw/From faster pencil to AI Experience Architect. a designer’s path.md, raw/Good Design Doesn’t Happen By Default.md, raw/The Complete (Honest) Guide to OpenClaw.md, raw/The most important Design System in 2026 that designers missed was built by a developer..mdAI Experience Architect (신규), 디자인 시스템 기본값 (신규), OpenClaw (신규), shadcn-ui (신규), AI 디자인 역할 맵 (신규), AI 기본값 구현체 (신규), AI 에이전트 런타임 역할 맵 (신규), AI 네이티브 작업 시스템 (신규), AI 시대 소프트웨어 펀더멘탈 (보강), AI 시대 디자인 시스템 (보강), 에이전트 확장 3계층 (보강), AI 오픈소스 작업대 (보강)donelog
2026-05-26raw/모든 DESIGN.md에 꼭 들어가야 할 9가지 섹션.md, raw/Agentic Product Design. 오늘 바로 자동화할 수 있는 5가지 디자인 작업.md디자인 에이전트 5종, DESIGN.md 운영 원칙 (보강), AI 시대 디자인 시스템 (보강), AI 코딩 에이전트 검증 전략 (보강), Claude.md 운영 원칙 (관련 링크 보강)donelog
2026-05-26raw/2026년 실제로 나오는 생성형 AI 면접 질문 40선과 답변.md, raw/2026년을 지배하는 AI GitHub 저장소들, 왜 알아둬야 하는가.md, raw/더 빨리 배우고 싶다면 이 노트 정리 방식을 써라.md생성형 AI 면접 평가 축, AI 오픈소스 작업대, 학습용 노트 외부화 원칙, AI 네이티브 사용자 (보강), Competence Debt (보강), LLM Wiki 운영 패턴 (보강), Agent Native Infrastructure (보강)donelog
2026-05-26raw/Karpathy의 LLM Wiki로 스스로 유지되는 개인 지식 베이스를 30분 만에 만들었다.md, raw/Karpathy의 LLM Wiki를 두 번 만들었다. 코드로 한 번, 단일 .md로 한 번.md, raw/완성형 LLM Wiki 앱을 찾고 나서 내가 실제로 필요했던 더 작은 것을 만들었다.mdLLM Wiki 구현 선택지, LLM Wiki 운영 패턴 (보강), Agent Native Infrastructure (보강), Claude.md 운영 원칙 (관련 링크 보강)donelog
2026-05-26raw/하네스 엔지니어링. 다음 모델보다 더 중요한 조용한 코딩 스킬.mdHarness Engineering (보강), Agent Harness (보강)donelog
2026-05-26raw/Supertonic 3. 99M 파라미터로 31개 언어를 말하는 초경량 TTS 모델.md온디바이스 TTS, AI 오픈소스 작업대 (보강), Agent Native Infrastructure (관련 링크 보강)donelog
2026-05-26raw/AI로 스스로 유지되는 지식 베이스를 Karpathy의 LLM Wiki로 만든 방법 - 출판형 다듬기.md기존 LLM Wiki 운영 패턴 ingest 결과 재사용, 중복 raw로 분류donelog
2026-05-24raw/AI로 스스로 유지되는 지식 베이스를 Karpathy의 LLM Wiki로 만든 방법.mdLLM Wiki 운영 패턴, Software 3.0 (보강), Thinking과 Understanding 분리 (보강), Agent Native Infrastructure (보강), Claude.md 운영 원칙 (보강)donelog
2026-05-17(Sync 3 — raw 재감사, 상태 정합성 갱신)Harness Engineering (core 승격), Software 3.0 (Reasoning Models 링크), 바선생 (cross-link 보강), 35개 draft 노트 → 22 evergreen / 13 needs-review로 상태 정정donelog
2026-05-24raw/Claude Code + Obsidian으로 AI 기반 세컨드 브레인을 만든 방법.mdObsidian vault용 Slash Command 운영, Claude Code 오케스트레이션 (보강), AI 네이티브 사용자 (보강), Claude.md 운영 원칙 (보강)donelog
2026-05-24raw/andrej-karpathy-skills-CLAUDE-번역.md에이전트 코딩 4원칙, Harness Engineering (보강), Claude.md 운영 원칙 (보강), AI 코딩 에이전트 검증 전략 (보강)donelog
2026-05-24raw/아무도 AI를 배우고 싶어 하지 않는다.mdCompetence Debt, AI 네이티브 사용자 (보강), Thinking과 Understanding 분리 (보강), AI 시대 소프트웨어 펀더멘탈 (보강)donelog
2026-05-24raw/Claude Code를 6개월 동안 잘못 썼다. 모든 걸 바꾼 14가지 명령어.mdClaude Code 세션 운영 명령어, Claude Code 오케스트레이션 (보강), AI 코딩 에이전트 검증 전략 (보강), AI 네이티브 사용자 (보강), Claude.md 운영 원칙 (보강)donelog
2026-05-24raw/Claude Code + Obsidian으로 AI 기반 세컨드 브레인을 만든 방법 - 출판형 다듬기.md, raw/Claude Code를 6개월 동안 잘못 썼다. 모든 걸 바꾼 14가지 명령어 - 출판형 다듬기.md, raw/아무도 AI를 배우고 싶어 하지 않는다 - 출판형 다듬기.md기존 ingest 결과 재사용, 중복 raw로 분류donelog
2026-05-16raw/anthropic-boris-cherny-interview.md, raw/evolution-of-ai-agentic-patterns.md, raw/sequoia-ascent-2026-karpathy-ko.md, raw/강화학습-RL-초보자-가이드.md, raw/ai-era-six-pitfalls-six-prescriptions-matt-pocock.mdLethal Trifecta, Agentic 패턴 진화, Loop와 Routines, Andrew Ng 4 에이전틱 디자인 패턴, 제품 오버행, Reasoning Models, 소프트웨어 민주화, 검증 가능한 도메인, Harness Engineering (보강), 병렬 에이전트 세션 운영 (보강), AI 네이티브 엔지니어링 조직 (보강), AI 네이티브 사용자 (보강)donelog
2026-05-14raw/AI 네이티브 엔지니어링 조직 운영하기 - Code w Claude 발표.md, raw/GStack - Claude Code 가상 엔지니어링 팀 도구.md, raw/Ralph Loop - AI 코딩 자율 워크플로우 Spectrum Development 통합.mdAI 네이티브 엔지니어링 조직, GStack, Ralph Loop, AI 네이티브 사용자 (보강), Plan Mode 기반 AI 작업 (보강), 병렬 에이전트 세션 운영 (보강), Claude Code 오케스트레이션 (보강), 매퍼코 3스킬 워크플로우 (보강)donelog
2026-05-13raw/arxiv-2603.28052-meta-harness.md, raw/하네스 엔지니어링 - 65줄 CLAUDE.md가 최고의 스킬인 이유.md, raw/GLM-5.1-vs-Kimi-K2.6-Coding-Comparison.md, raw/RuboCop - Ruby 정적 코드 분석기 완벽 정리.mdMeta-Harness, Harness Engineering, RuboCop, 강한 모델로 덜 헤매기 (보강), Claude.md 운영 원칙 (보강), Agent Native Infrastructure (보강), AI 코딩 에이전트 검증 전략 (보강)donelog
2026-05-11raw/oh-my-openagent-team-mode.mdOpenAgent Team Modedonelog
2026-05-11raw/sequoia-ascent-2026-karpathy-ko.mdSoftware 3.0, Jagged Intelligence, Vibe Coding과 Agentic Engineering, Agent Native Infrastructure, Thinking과 Understanding 분리, LLM을 동물 지능처럼 다루지 않기, AI 네이티브 사용자donelog
2026-05-11raw/매퍼코-3스킬-조합-워크플로우-해강.md매퍼코 3스킬 워크플로우donelog
2026-05-11raw/뿌리강의-4-웹-서버와-배포.md웹 서버와 배포 기초donelog
2026-05-11raw/강화학습-RL-초보자-가이드.md강화학습 기초, PPO와 정책 최적화, LLM 정렬 기법donelog
2026-05-09raw/cc101_axwith_ko.mdClaude Code 권한 설계, Claude.md 운영 원칙, 병렬 에이전트 세션 운영, Claude Code 오케스트레이션, Plan Mode 기반 AI 작업, AI 코딩 에이전트 검증 전략donelog
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2026-05-08raw/pi-coding-agent-overview.md, raw/Quartz-GitHub-Pages-Complete-Guide.mdPi Coding Agent, Quartz로 Obsidian Wiki 배포하기, Agent Native Infrastructure, Claude.md 운영 원칙, Plan Mode 기반 AI 작업, 병렬 에이전트 세션 운영, Claude Code 권한 설계, OpenCodedonelog
2026-05-08raw/Quartz-Deploy-Guide.md, raw/opencode-masterclass-summary.md, raw/Infisical_SSH_헤드리스_인증_가이드.mdQuartz로 Obsidian Wiki 배포하기, OpenCode, Infisical 헤드리스 인증, Plan Mode 기반 AI 작업, 병렬 에이전트 세션 운영, Claude.md 운영 원칙, AI 코딩 에이전트 검증 전략, Infisical 도입 전략, Agent Native Infrastructuredonelog
2026-05-07raw/API_Key_관리_및_Infisical_도입_가이드.md, raw/AI로_만든_제품이_안_팔리는_이유.mdAPI Key 관리 원칙, 클라이언트 Secret 노출 방지, Infisical 도입 전략, AI Slop, DESIGN.md 운영 원칙, AI 시대 디자인 시스템, AI 코딩 에이전트 검증 전략, Vibe Coding과 Agentic Engineering, Claude.md 운영 원칙, Agent Native Infrastructure, Claude Code 권한 설계donelog
2026-05-06raw/Claude Code 창시자 Boris의 AI 에이전트 셋업. 전부 다 까보자!.md, raw/보리스_클로드코드_실무_사용법.md, raw/Claude-Code-실무활용법-보리스-관점-정리.md, raw/안드레_카파시_인터뷰_정리.md, raw/꼭 알아야할 안드레 카파시 30분 인터뷰 완전정리 - AI시대의 필수 인사이트!.mdAI 코딩 에이전트 검증 전략, Claude.md 운영 원칙, Claude Code 권한 설계, Plan Mode 기반 AI 작업, 병렬 에이전트 세션 운영, Claude Code 오케스트레이션, 강한 모델로 덜 헤매기, Software 3.0, Neural Computer, Jagged Intelligence, Vibe Coding과 Agentic Engineering, AI 네이티브 사용자, Agent Native Infrastructure, Thinking과 Understanding 분리, LLM을 동물 지능처럼 다루지 않기donelog

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구조 보강 후보

후보근거다음 작업
AI 산출물 포맷 결정 트리Markdown source & HTML artifact를 독자 기준으로 나누는 실무 규칙이다.실제 배포/리포트 사례 raw 추가 후 core 검토 여부 재판단
디자인 시스템 기본값AI 생성 UI drift를 막는 spacing·token·component default의 실무 규칙이다.AI 시대 디자인 시스템 하위 허브로 유지, 반복 raw 누적 시 core 검토
OpenCodeClaude Code 계열 workflow와 provider/model 선택을 연결하는 도구 허브다.추가 실사용 자료 ingest 후 tool note 보강

점검 대기

도구·spec 변동성

항목사유처리 방향
Hermes Agent 24-7 운영Hermes runtime, skill, sandbox, curator 조합은 구현 경로가 빠르게 바뀌는 tool note다.실제 repo 상태와 최신 문서 확인
Context ModeMCP/sandbox/FTS5 도구로 인덱스·검색·sandbox 명세가 빠르게 변동한다.실사용 전 공식 docs 확인
GStackcommand 목록, host 지원, 설치 방식이 빠르게 바뀌는 tool note다.실사용 전 공식 GitHub 저장소 확인
AMI Labs얀 르쿤의 세계 모델 스타트업이며 사업 및 연구 로드맵의 변동성이 존재한다.공식 채널 및 연구 발표 추적
Infisical 도입 전략가격과 enterprise 기능 범위가 변동되며 raw와 공식 출처 간 충돌이 있다.도입 전 공식 pricing/license 재확인
Infisical 헤드리스 인증Universal Auth와 Service Token 권장 상태가 변동될 수 있다.운영 적용 전 공식 Infisical docs 확인
OpenAgent Team Modeopencode 재시작 요구와 tmux_visualization 옵션이 버전 영향 받는다.실사용 후 evergreen 검토
OpenClaw활성 사용자 수, 배포 비율, 보안 advisories는 빠르게 바뀌며 실제 권한 모델 검증이 필요하다.도입 전 공식 docs·release note·security advisory 재확인
OpenCodeagent, skill, MCP, provider 설정이 빠르게 바뀌는 도구 문서다.실사용 전 공식 OpenCode docs 확인
Pi Coding Agent설치 패키지명, provider, extension/package API가 빠르게 바뀌는 도구 문서다.실사용 전 공식 Pi docs 확인
shadcn-uiGitHub star, MCP 지원 범위, 도구별 scaffold 기본값은 빠르게 변한다.실제 도입 전 공식 docs와 사용하는 생성 도구의 기본 scaffold 정책 확인
바선생Claude Code 대화 분석 도구의 6대 차원 가중치와 게이트 조건은 raw 시점 기준이다.공식 README 업데이트 시 재검토
온디바이스 TTS모델 스펙, benchmark, 라이선스와 배포 가이드는 빠르게 변동한다.도입 전 공식 모델 카드/README 재확인
한글 AI 번역투 탐지 및 윤문 워크플로im-not-ai 스킬 및 에이전트의 CLI/환경 의존적인 동작 방식은 버전에 영향을 받는다.실사용 및 추가 검증 후 evergreen 검토

단일 출처·외부 검증 부족

항목사유처리 방향
Meta-HarnessStanford/MIT/KRAFTON 공동 연구의 단일 논문 기준이며 3개 도메인 실험은 후속 재현 자료가 더 필요하다.후속 실험 자료 ingest 시 evergreen 검토
Neural Computer전망 성격이 강해 추가 출처가 필요하다.관련 카파시 원문 또는 후속 자료 검증
AI 하네스 최소화단일 X thread에서 나온 4 skills / 4 agents 주장이라 범용화 전 추가 사례 검증이 필요하다.후속 harness workflow 사례 ingest 시 재검토
Ralph Loopcontext 50% 기준, 100개 이상 headless 세션, 사람 개입 0%는 영상 데모 주장이다.실제 repo 적용 시 실패율, 충돌률, review 비용 검증
매퍼코 3스킬 워크플로우정확한 영문 명칭과 워크플로우 단계 시간은 검증 대기다.실제 적용 사례 ingest 시 evergreen 검토
생성형 AI 면접 평가 축2026년 시점 질문 분포와 평가 축 정리라 채용 시장 변화 영향을 크게 받는다.후속 채용 자료 ingest 시 재검토
SpaceX C 언어 기반 AI 인프라 전략일론 머스크의 트윗 및 단일 분석 글 기준이며, 22만 대 대규모 C 기반 스택의 구체 성능 지표 및 구현 세부는 지속 검증이 필요하다.추가 인프라 구축 사례 및 xAI/SpaceX 공식 기술 블로그 발표 추적 후 evergreen 검토

모델·가격·시장 변동성

항목사유처리 방향
강한 모델로 덜 헤매기특정 모델명, 벤치마크 점수, 가격 비교는 빠르게 변동한다.최신 모델/가격 자료 ingest 시 재검토

evergreen 유지 중인 시점 주의 노트

항목사유처리 방향
Agentic 패턴 진화KV-cache 비용, Copilot 점유율, Manus 사례 등 일부 숫자는 시점 의존적이다.모델/벤치마크/가격 변동 시 보강
AI 시대 소프트웨어 펀더멘탈개념 프레임은 안정적이지만 일부 사례와 수치는 발표 시점 의존적이다.수치보다 판단 프레임 중심으로 유지, 후속 fundamentals raw 누적 시 보강