한 줄 정의
PARA(Projects, Areas, Resources, Archives) 방법론을 적용하여 AI 에이전트가 개인의 업무 맥락을 지속적으로 이해하고 구조화하도록 구축한 지식 시스템.
핵심 요지
지식 노동자가 파편화된 업무 맥락을 AI와 공유하지 못해 발생하는 낭비(매번 새로 설명해야 함)를 해결하기 위해, AI 에이전트가 이해하기 쉬운 계층적 폴더 구조(PARA)와 루트 컨텍스트 파일(CLAUDE.md)을 결합하여 업무 파트너로서의 세컨드 브레인을 구축함.
상세
- PARA 방법론: 정보의 활성화 상태와 중요도를 기준으로 분류하여 에이전트의 작업 가이드를 제공 raw/How We Built an AI Second Brain for 60K Knowledge Workers-ko.md#L23.
- 점진적 공개(Progressive Disclosure): 모든 정보를 컨텍스트에 넣지 않고, 루트
CLAUDE.md에서 시작해 필요한 프로젝트 맥락만 로드하여 컨텍스트 윈도우 한계와 성능 저하 방지 raw/How We Built an AI Second Brain for 60K Knowledge Workers-ko.md#L31. - 스킬(Skills): 마크다운 파일로 정의된 재사용 가능 매뉴얼. 에이전트의 특정 업무(회의록 요약, 보고서 생성 등) 처리 절차를 정의하며 사내 공유 가능 raw/How We Built an AI Second Brain for 60K Knowledge Workers-ko.md#L53.
예시
/para-init 스킬을 통해 자동으로 워크스페이스 구조를 생성하고 분석하는 프로세스 raw/How We Built an AI Second Brain for 60K Knowledge Workers-ko.md#L57.
충돌
단순 지식 저장소가 아니라 시스템(인프라 레이어)과의 연동이 없다면 단순 챗봇에 머물게 됨 raw/How We Built an AI Second Brain for 60K Knowledge Workers-ko.md#L38.