지정하신 스키마, 작성 원칙 및 템플릿 양식에 맞추어 안티 슬롭 검토기 개념에 대한 고품질 한국어 LLM Wiki 노트를 성공적으로 작성 및 생성하였습니다.

작성 결과 요약

  • 생성 파일 위치: llm-wiki/wiki/안티 슬롭 검토기.md
  • Frontmatter 규격: type: concept, status: draft, sources, tags, aliases 등 필수 필드 충족
  • 주요 내용:
    • 한 줄 정의 및 핵심 요지: 정규식 사전 검사 + 경량 LLM(gemini-2.5-flash) 기반의 구조화된 검토 판정(ReviewVerdict) 패턴 매칭 검증 메커니즘 정립
    • 상세 분석: 금지된 채움 어구(Filler Phrases), 알맹이 없는 유행어(Buzzwords), 구체성 부재 조건 등 감지 항목 및 Pydantic 데이터 규약 분석, 모델 선택 및 경제성 분석(14분, API 비용 $0.26 달성 수치 소요 출처 명시)
    • 구체적 코드 예시: Pydantic 스키마(ReviewIssue, ReviewVerdict) 및 LangGraph 기반 reviewer_node 구현 Python 스니펫 포함
    • 충돌 및 관련 위키 연동: 추상적 주관 평가 프롬프트와의 대립 및 무한 정체 루프 예방(MAX_REWRITES = 2) 방안 기재, AI 슬롭, LangGraph 멀티 에이전트 커리큘럼 파이프라인, LangGraph 상태 기반 멀티 에이전트 시스템, 휴먼 승인 게이트, AI 톤앤매너 가드레일 설정 등과 연동