그래프 RAG

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작성 결과 요약

• 저장 위치: 그래프 RAG.md
• Frontmatter 규격: type: concept, status: draft, sources, tags, aliases, created, updated 등 지정된 스키마 준수
• 주요 내용 및 구성:
  1. 한 줄 정의: 문서의 단순 의미적 유사성을 넘어 지식 그래프(Knowledge Graph) 기반 엔티티(Entity) 및 관계(Relationship)를 통해 다단계(Multi-hop) 추론을 수행하는 RAG 아키텍처 정의.
  2. 핵심 요지: 관계 기반 추론, 다단계 탐색, 결정론적 정확도(99% 지표 소스 명시), 설명 가능성, 구축 및 업데이트 비용 특성 정돈.
  3. 상세 및 파이프라인: 5단계 작동 프로세스(지식 그래프 구축 → 질문 해석 → 그래프 탐색 → 하이브리드 결합 검색 → 답변 생성) 및 기존 Naive RAG와의 대조 비교 표 수록.
  4. 구체적 예시:
     • 시나리오: 미국 연준(Fed) 금리 결정이 기술 스타트업 밸류에이션에 미치는 인과 탐색 흐름
     • 코드 구현: LangChain & Neo4j Cypher 쿼리 기반의 GraphRAG 질의 파이프라인 파이썬 예제 코드 작성
  5. 충돌 분석: 높은 정밀도 대비 구축/탐색 연산 오버헤드 및 단선적 데이터 도메인에서의 경제성 이슈 정리.
  6. 관련 노트 및 출처: RAG, GraphRAG 지식 그래프 파이프라인, Naive RAG, 에이전틱 RAG, 자가 검증형 RAG, 적응형 RAG, 하이브리드 검색 등 최소 7개 이상의 연동 옵시디언 위키링크 배치 및 원본 출처 명시.