지정된 소스 문서(raw/AI 개발자가 반드시 알아야 할 9가지 RAG 아키텍처 - 실무 예제로 배우는 완전 가이드.md)를 바탕으로 자가 검증형 RAG (Corrective RAG, CRAG) 위키 노트를 성공적으로 생성 완료하였습니다.
작성 개요
- 파일 위치: llm-wiki/wiki/자가 검증형 RAG.md
- 템플릿 준수: YAML Frontmatter, 한 줄 정의, 핵심 요지, 상세, 예시, 충돌, 관련 노트, 출처 섹션 완비.
- 수치 및 지표 괄호 출처 표기: 지연 시간(2~4초), 진단 오류 감소율(15%), 하이브리드 결합 비율(95% vs 5%) 등 검증 가능한 수치 표기마다 출처 경로 명시.
- 코드 및 실무 시나리오 포함: Pydantic / LangChain 기반의 문서 관련성 평가 관문(Decision Gate) 및 외부 웹 검색 Fallback 구현 코드 예시와 금융 분석 챗봇 실무 시나리오 기재.
- Obsidian 위키링크 연동:
[[RAG]],[[Naive RAG]],[[AI 환각 현상]],[[Self-RAG]],[[에이전틱 RAG]],[[적응형 RAG]],[[하이브리드 검색]]등 다수 개념과 상호 연동 배치.