RAG

지정하신 작성 원칙, YAML frontmatter 스키마, 기존 노도의 보존 및 신규 정보의 스마트한 결합 지침을 준수하여 **RAG(유형: concept)**에 대한 위키 노트를 성공적으로 작성·업데이트 하였습니다.

해당 위키 노트 파일은 /Users/railscraft/.gemini/antigravity-cli/scratch/llm-wiki/wiki/RAG.md 에 보관 및 저장되었습니다.

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작성 결과 요약

1. Frontmatter 및 메타데이터 준수

   • 기존 created: 2026-07-29 및 기존 aliases를 완전 보존.
   • updated: 2026-08-27, 신규 출처 sources: ['raw/2026년의 AI 에이전트 실전 가이드-ko.md'] 반영.
   • 관련 태그 (llm, rag, search, agent) 정리.

2. 기존 내용과 신규 소스 지식 결합

   • 기존 RAG 정의 및 핵심 요지를 보존하고, 소스 문서(2026년의 AI 에이전트 실전 가이드-ko.md)에 명시된 핵심 차별점(상태 미유지(Statelessness), 단일 턴 실행, 지식 접근 문제 해결 아키텍처) 및 Agent/Workflow와의 구분을 상세 명시.
   • 소스 인용 표기 (raw/2026년의 AI 에이전트 실전 가이드-ko.md) 준수.

3. 구체적 예시 및 코드 수록

   • Python(Pydantic AI & Gemini 2.5 Pro)을 사용하여 RAG 시스템을 에이전트 루프 내에서 상태 변환 없이 호출되는 검색 도구(Tool)로 구현한 코드 예시 및 활용 시나리오 수록.

4. 개념적 관점 충돌 정리 (## 충돌)

   • 기존 RAG를 그 자체로 독립적인 AI 앱/시스템으로 보던 관점과, 2026년 가이드 기준 에이전트의 제어 루프(Control Loop) 하위 지식 조회 도구(Action tool)로 보는 관점의 차이를 영리하게 정리.

5. 연동 지식 개념 링크 확장 (## 관련 노트)

   • [[LLM]], [[AI 환각 현상]], [[에이전트형 AI]], [[에이전틱 워크플로우]], [[GraphRAG 지식 그래프 파이프라인]], [[하이브리드 검색]], [[출처 기반 검색증강생성]], [[PageIndex (구조형 RAG 탐색)]] 등 8개 이상의 관련 개념 위키링크 상호 연결.