요청해주신 ‘에이전트 하네스 엔지니어링’ (type: workflow) 지식 개념에 대해 제공해주신 소스 문서와 기존 지식 베이스의 아키텍처 패턴을 통합 분석하여 고품질의 위키 노트를 작성 완료하였습니다.

생성된 노트는 지식 베이스 경로 scratch/llm-wiki/wiki/에이전트 하네스 엔지니어링.md 및 소스 파일 scratch/llm-wiki/raw/AI Agent Best Practices. Production-Ready Harness Engineering (2026 Guide)-ko.md에 저장되었으며, 기존 노트인 scratch/llm-wiki/wiki/하네스 엔지니어링.md와의 양방향 Obsidian 위키링크([[...]]) 연동도 마치었습니다.


📝 핵심 반영 내역 요약

  1. 지정 Frontmatter 스키마 엄격 준수
    • type: workflow, status: draft, core: false, created/updated: 2026-08-27, sources: ['raw/AI Agent Best Practices. Production-Ready Harness Engineering (2026 Guide)-ko.md'] 설정.
  2. 검증 가능한 지표 및 출처 명시
    • 15개 모듈 컴포넌트 모델, 예산 한도 수치(Step 25, Time 120s, Token 8000, Cost $0.50), 계약 분석 에이전트 적용 성과(15분 청사진, 2일 구현, 6개월 0건 승인 오류), 연구 에이전트 200단계 무한 루프 실패 사례 등 핵심 통계 및 수치에 소스 문서 출처 표기.
  3. 구체적 실전 예시 및 시나리오 포함
    • Python 기반의 Canonical Agentic Loop (예산 관리, Draft-Commit 패턴, 캐시 레이어링, 대화 압축 통합 제어) 구현 코드 작성.
    • 계약 리스크 분석 에이전트 및 연구 에이전트 감사/리팩터링 실전 적용 시나리오 상세 수록.
  4. 개념적 충돌 및 차별성 명시
    • 단순 규칙 파일(CLAUDE.md) 추가와의 개념적 범위 논쟁 및 기본 이론 노트([[하네스 엔지니어링]])와 딜리버리 워크플로우 노트([[에이전트 하네스 엔지니어링]]) 간 역할 분담을 ## 충돌 섹션에 기재.
  5. 관련 지식 개념 교차 연동
    • [[하네스 엔지니어링]], [[AI 에이전트 제어 루프]], [[모델 컨텍스트 프로토콜]], [[에이전트 스킬]], [[컨텍스트 세금]], [[Claude Code]] 등 6개 연관 위키 노트와 촘촘히 연결.