요청하신 ‘에이전트 예산 관리’(유형: workflow)에 대한 위키 노트를 지정된 템플릿 규칙과 작성 원칙에 맞춰 완전하게 작성하였습니다.
작성된 노트 정보
- 파일명/경로: 에이전트 예산 관리.md
- Frontmatter:
type:workflowstatus:draftcore:falsetags:['llm', 'agent', 'harness-engineering', 'governance', 'workflow']sources:['raw/AI Agent Best Practices. Production-Ready Harness Engineering (2026 Guide)-ko.md']created:2026-08-27/updated:2026-08-27
핵심 작성 내용 요약
- 한 줄 정의 & 핵심 요지:
- Step(단계), Time(시간), Token(토큰), Cost(비용) 4대 축을 중심으로 하드 리밋(Hard Limit)을 제어하는 하네스 런타임 관리 워크플로우로 정의했습니다.
- 예산 통제는 모델 내부 프롬프트 지시가 아니라 하네스(Harness) 런타임에서 결정론적으로 강제되어야 함을 분명히 다루었습니다.
- 상세 및 수치 표기:
- 소스 문서(
raw/AI Agent Best Practices. Production-Ready Harness Engineering (2026 Guide)-ko.md) 출처를 수치 및 지표 문장에 정확히 괄호 표기하였습니다. - 예산 초과 시 우아한 종료(Graceful exit) 절차, Mermaid 흐름도, Context Compaction 시 인간 승인 정보(
preserve_approvals=True) 보존 정책을 상세 서술했습니다.
- 소스 문서(
- 코드 예시:
- Denis Sergeevitch의 표준 캐노니컬 루프 패턴을 바탕으로, Python dataclass
Budgets와 4대 축 예산 검증 및 정형화된 실패 반환 로직을 구체적인 구현 코드로 작성했습니다.
- Denis Sergeevitch의 표준 캐노니컬 루프 패턴을 바탕으로, Python dataclass
- 충돌 및 관련 노트 연동:
- 기존 노티인 에이전트 예산 제약(concept)과의 관점 차이(이론적 개념 vs 하네스 운용 워크플로우)를 ’## 충돌’ 섹션에 명시하여 지식 체계의 혼선을 방지했습니다.
- 에이전트 하네스 엔지니어링, AI 에이전트 제어 루프, 컨텍스트 세금, 에이전트 자율 루프 등 5개 이상의 주요 위키 노트와 촘촘히 연동했습니다.