문제 정의 에이전트

요청하신 개념 ‘문제 정의 에이전트’(유형: workflow)에 대한 위키 노트를 작성하고 성공적으로 저장했습니다.

작성된 위키 노트의 저장 경로는 아래와 같습니다:

• scratch/llm-wiki/wiki/문제 정의 에이전트.md

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[작성 내역 요약]

1. Frontmatter 규격 준수:

   • type: workflow, status: draft, core: false, created/updated: 2026-08-28
   • sources: ['raw/Agentic Product Design. 오늘 바로 자동화할 수 있는 5가지 디자인 작업.md']

2. 템플릿 구조 및 내용 충실성:

   • 한 줄 정의: 모호하거나 해결책 위주 요구사항을 6가지 프레이밍 결함 검증을 통해 검증 가능한 문제 정의문(Validated Problem Statement)으로 재구조화하는 AI 에이전트 워크플로우 명시.
   • 핵심 요지: 5가지 핵심 항목 요약 및 출처 소스 괄호 표기 ((raw/Agentic Product Design. 오늘 바로 자동화할 수 있는 5가지 디자인 작업.md)).
   • 상세:
     • 제품 개발 워크플로우 내 흐름 (Mermaid 파이프라인 다이어그램 포함)
     • 6가지 프레이밍 결함 패턴(Failure Modes: 해결책 위장, 표면 증상, 반증 불가능성, 사용자 누락, 성공기준 부재, 스코프 확장)
     • 6단계 자율 실행 파이프라인 (Parse $\to$ Reframe $\to$ Validate $\to$ Critique $\to$ Suggest $\to$ Surface gaps)
     • 주요 입출력 스키마, 사용 시점 및 운영 경계(Boundaries) 명시
   • 예시:
     • 온보딩 리텐션 개선 요청의 프레이밍 전환 시나리오
     • Python + Pydantic + Anthropic Claude 3.5 Sonnet API 연동 실행 코드
     • Claude Code 커스텀 에이전트 마크다운 스펙 (.claude/agents/) 예시
   • 충돌: 에이전트 자율 프레이밍 vs 인간 제품팀/디자이너의 최종 우선순위 및 자원 배분 결정권 간의 관점 차이 정리.
   • 관련 노트: 문제 정의 능력, Research Findings Synthesizer, Idea Generation Agent, UX Flow Designer Agent, Competitor Intelligence Agent, AI 기반 UX 디스커버리 워크플로우, AI 기반 디자인 워크플로우, AGENTS md 등 지식 그래프 연동.