지정하신 AI 기반 디자인 워크플로우 개념에 대한 고품질 한국어 위키 노트를 성공적으로 작성하여 위키 디렉토리에 저장했습니다.
- 파일 위치: AI 기반 디자인 워크플로우.md
주요 작성 내용 요약
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규격 스키마 및 Frontmatter 준수
type: workflow,status: draft,sources: ['raw/2026년에 실제로 효과가 있는 나의 AI 디자인 워크플로우.md']등 지정된 스키마 준수- 신규 생성일자(
created: 2026-08-27,updated: 2026-08-27) 기록
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핵심 정의 및 구조화
- 생성(Execution)과 판단(Judgment)의 명확한 역할 분담: AI는 트렌드 종합, 아웃라인 수립, 스타일 고정 포스터 생성, 파일 일괄 정리 등 실행을 전담하고, 인간은 독창적 관점(tension), 메타포, 취향(taste) 결정을 전담.
- 실용적 5단계 파이프라인 정립:
- Phase 1 (리서치): Perplexity Pro + Claude로 시장 공백(Gap) 분석 (3~4시간 30분 단축)
- Phase 2 (구조화): Claude + Writing OS 컨텍스트 주입 아웃라인 프레임워크 수립
- Phase 3 (비주얼): Recraft AI 기반 1-shot 에디토리얼 포스터 생성 (2시간 3분 단축)
- Phase 4 (소셜 가공): Claude 활용 본문 기반 소셜 포스트 훅 문구 추출
- Phase 5 (시스템 관리): Claude Code + Figma MCP를 통한 200+ Figma 포스터 일괄 이름 변경 및 마스터 인덱스 구축
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구체적 지표 및 사용례
- 검증 가능한 지표(아티클 1편 제작당 8~10시간 약 5시간 절감, 47개 테스트 도구 중 대다수 탈락 원인 분석 등) 소스 출처 표기
- 케이스 스터디(“Why design systems fail at scale”) 비교 표 및 의사결정 트리(Decision Tree) 포함
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지식 연동 (Obsidian Wikilinks)
[[AI 생성 UI의 취향 주입 절차]],[[디자인 시스템 우선 접근 방식]],[[Figma-Claude Code 양방향 연동]],[[AI 보조 코딩]],[[AI Slop 미학]]등 관련 지식 개념과 상호 연동.