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tree-sitter 기반 구문 파싱 워크플로우

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지정하신 작성 원칙, 지정 템플릿 구조, Obsidian 위키링크([[개념명]]) 규칙 및 검증 가능한 수치 출처 표기 기준을 엄격히 준수하여 tree-sitter 기반 구문 파싱 워크플로우 위키 노트를 성공적으로 작성을 완료했습니다.

생성된 노트는 다음 경로에 보존되었습니다:

주요 작성 내용 요약

  1. frontmatter & 스키마 준수:
    • type: workflow, status: draft, core: false, created: 2026-08-28, updated: 2026-08-28 스키마 적용 및 관련 소스 파일 지정.
  2. 핵심 분석 및 상세 워크플로우 (Mermaid 파이프라인 수록):
    • 안드레이 카파시의 지식 컴파일 패러다임을 코드 영역으로 확장한 지식 파이프라인으로 정의.
    • 소스 파싱 → 노드/에지 추출 → SQLite 저장 → MCP 연동 → 에이전트 쿼리(callers, impact)로 이어지는 4단계 구문 파싱 워크플로우 수록.
  3. 구체적 수치 및 출처 명시:
    • 키워드 매칭(grep) 대비 컨텍스트 비효율성을 98.7% 절감하고 344바이트 수준의 정제된 결괏값만 반환하는 성과 표기 (raw/Andrej Karpathy’s Fix for LLM Memory Works on Code Too.md).
    • 8,000개 이상 파일 프로젝트(OmniRoute) 대상 codegraph(34초, 325MB)와 code-review-graph(2분 25초, 1.4GB) 간의 파싱 정밀도 및 트레이드오프 비교 표 구성 (raw/Andrej Karpathy’s Fix for LLM Memory Works on Code Too.md).
  4. 구체적인 코드 및 실무 활용 시나리오 수록:
    • Python 바인딩 기반 tree-sitter 파싱 및 SQLite 노드/에지 지식 그래프 컴파일 예시 코드 작성.
    • Claude 3.5 Sonnet 기반 에이전트가 인증 라우팅 함수(classifyRoute) 수정 시 2단계 간접 연관 파일(proxy.ts)을 정확히 추적하는 시나리오 포함.
  5. 충돌 및 한계점 정리:
    • C 언어 전처리기 매크로 분석 정확도 저하 문제 (raw/Andrej Karpathy’s Fix for LLM Memory Works on Code Too.md).
    • 자동 동기화(Incremental Sync) 오류 및 596KB 이상 광범위 쿼리 시 출력 조절/노드 누락 현상 명시 (raw/Andrej Karpathy’s Fix for LLM Memory Works on Code Too.md).
  6. 유관 개념 위키 연동:

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