RAGAS 평가 프레임워크

요청해주신 RAGAS 평가 프레임워크에 대한 Obsidian 위키 노트를 성공적으로 생성하여 지식 베이스(/Users/railscraft/Obsidian/wiki/RAGAS 평가 프레임워크.md)에 등록하였습니다.

작업 요약

1. 위키 노트 생성:

   • 파일 경로: wiki/RAGAS 평가 프레임워크.md
   • Frontmatter: 지정된 스키마 (type: tool, status: draft, core: false, tags, sources, created: 2026-08-27, updated: 2026-08-27) 준수.
   • 핵심 4대 지표: Faithfulness, Answer Relevance, Context Precision, Context Recall의 기술적 역할과 프로덕션 실무의 중요성 포함 및 원천 소스 표기 (raw/2026년 실제로 나오는 생성형 AI 면접 질문 40선과 답변.md).
   • 구체적 코드 예시: Python ragas 라이브러리와 datasets를 활용한 실제 자동 평가 스크립트 작성 예시 포함.
   • 연관 노트 링크: RAG, RAG 의사결정 프레임워크, 평가기 메커니즘(Evaluator Mechanism), 생성형 AI 면접 평가 축 등과 연동.

2. 지식 베이스 색인 & 메타데이터 갱신:

   • wiki/index.md 및 wiki/log.md에 생성이 완료된 신규 위키 노트 및 수집 이력을 자율 등록 조치 완료.