요청하신 AI 기반 UX 디스커버리 워크플로우 개념 노트 작성이 완료되었습니다.
생성된 위키 노트 정보
- 파일명:
wiki/AI 기반 UX 디스커버리 워크플로우.md - 유형(type):
workflow - 상태(status):
draft - 출처 문서:
raw/AI가 생성한 UI 디자인은 이제 인간 디자이너의 80퍼센트보다 우수하다.md
작성 핵심 요약
- 규격 및 스키마 준수: 지정된 YAML frontmatter 스키마(type, status, core, tags, aliases, sources, created, updated)를 정확히 준수했습니다.
- 출처 인용 근거 명시: 수치 지표(현업 디자이너 80% 상회, 10점 만점에 9점 시안, 20여 가지 아이디어 수 분 내 도출, Pageformance 80~97% 방치 실태 등)와 주요 모델(OpenAI Image 2, Anthropic Claude Design, Google Stitch) 및 기술적 템플릿 아티팩트(‘Ava’, ‘9:41’) 관련 문단마다 소스 경로
(raw/AI가 생성한 UI 디자인은 이제 인간 디자이너의 80퍼센트보다 우수하다.md)를 명시했습니다. - 구체적 실전 예시 및 코드 모듈:
TypeScript기반의runUXDiscoveryWorkflow파이프라인 모의 예시 코드를 포함하여, AI의 프롬프트 탐색부터 템플릿 클리셰 디버깅, 디자이너의 선별·조합(Human Curator) 과정을 명확히 구체화했습니다. - 상호 연동 위키링크:
[[AI UI 디자인 생성 모델]],[[AI 기반 디자인 워크플로우]],[[Dribbble식 시안 학습 한계]],[[적당히 타협하는 품질의 덫]],[[인간의 판단과 AI의 실행 분리]]등 10개 이상의 관련 지식 노트를 적극 연결했습니다.