요약 합성 레이어

한 줄 정의

단순한 텍스트 파편 검색에서 나아가, 다차원 정보 소스(인물, 기업, 투자 딜 등)를 종합적으로 분석하고 정확한 출처 인용과 정보의 공백 영역(Gaps)을 서술형 보고서 형태로 출력하는 요약 생성 엔진이다.

진짜 정답 서술: 관련도가 높은 개별 문단 파편 10여 개를 단순히 나열하는 대신, 질문의 맥락에 매핑되는 명쾌한 단일 보고서 문장을 합성하여 반환한다 raw/GBrain - 에이전트를 위한 오픈소스 장기 기억 및 지식 그래프 인프라.md#L9.
정보 공백 분석(Gap Analysis): 사용자의 질의에 답하기 위해 브레인에 기록된 데이터 중 무엇이 누락되었고 신뢰도가 의심되는지를 명확히 짚어주어 비즈니스 판단 실수를 사전에 방어한다 raw/GBrain - 에이전트를 위한 오픈소스 장기 기억 및 지식 그래프 인프라.md#L9.

맥락 복리 효과: 요약 합성 레이어를 시스템 궤적 추적 도구인 find_trajectory 스킬과 결합하면, 기업의 성장 수치 변동, 구성원의 이력 변화, 과거의 개발 마일스톤 대비 진척도, 마지막 대화 일자 등을 정교하게 역참조하여 단 하나의 정돈된 보고서로 합쳐낸다 raw/GBrain - 에이전트를 위한 오픈소스 장기 기억 및 지식 그래프 인프라.md#L172.
질의의 이원화:
- gbrain search: LLM API 호출 비용 0원으로 벡터 유사도와 BM25를 결합해 원시 데이터를 빠르게 리스트업함 raw/GBrain - 에이전트를 위한 오픈소스 장기 기억 및 지식 그래프 인프라.md#L161-L162.
- gbrain think: 동일한 검색 프로세스를 거친 뒤, 추출된 문서들의 맥락을 읽어 종합 보고서로 합성함 raw/GBrain - 에이전트를 위한 오픈소스 장기 기억 및 지식 그래프 인프라.md#L164-L165.

미팅 전 브리핑:
- 질문: “내일 앨리스와 미팅하는데 미리 알아야 할 중요 히스토리가 뭐야?”
- 일반 RAG: 관련 있는 과거 회의록 5개의 파일 목록만 출력함.
- 요약 합성 레이어: “앨리스는 핵심 고객사 Acme의 리더이며, 3가지 미해결 액션 아이템이 있고, 6주간 새로운 슬랙/이메일 기록이 수집되지 않았습니다”와 같은 구체적 주의사항을 텍스트 인용 링크와 함께 한 번에 작성하여 제공함 raw/GBrain - 에이전트를 위한 오픈소스 장기 기억 및 지식 그래프 인프라.md#L41-L60.