구조적 검색

지정해주신 소스 문서(raw/AI Agents Don’t Need Vector Search Anymore. Inside the Agentic Search Stack Replacing RAG in 2026.md)를 바탕으로 개념 노트 구조적 검색 (llm-wiki/wiki/구조적 검색.md)을 새로 작성 및 정리하였습니다.

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생성된 위키 노트 요약 (구조적 검색.md)

• 파일 위치: llm-wiki/wiki/구조적 검색.md
• frontmatter 규격: type: concept, status: draft, core: false, created: 2026-08-27, updated: 2026-08-27, sources 명시 완료.
• 핵심 구성:
  1. 한 줄 정의 및 핵심 요지: AST(tree-sitter) 파싱 기반의 구문 인식(Syntactic awareness) 검색 기법으로서, 단순 텍스트 grep과 벡터 유사성 검색의 한계를 넘어서는 에이전트 주도 검색 스택의 핵심 축임을 명시.
  2. 상세 및 검증 지표:
     • 2026년 코딩 에이전트 검색 스택에서의 수치적 벤치마크 및 위치 정리.
     • ast-grep, Probe, Cline(3단계 파이프라인으로 토큰 사용률 17.5% 방어) 등 대표 도구와 부울 쿼리/MCP 연동 상세.
  3. 예시 코드 및 구체적 시나리오: tree-sitter 파서를 이용해 함수 정의 AST 노드를 정밀 추출하는 Python 코드 예시와 Cline, Probe 활용 사례 기재.
  4. 충돌 섹션: 어휘적 동의어 처리(retry vs backoff/requeue) 한계 및 하이브리드 검색 필요성, 초거대 모노레포에서의 AST 실시간 파싱 오버헤드 기술.
  5. 관련 노트 연동: 검색자로서의 에이전트, 에이전트 주도 검색, 하이브리드 검색, 모델 컨텍스트 프로토콜, 구조적 코드 린팅, RAG 등 최소 6개 이상의 관련 개념과 연결.