지정한 개념 ‘합성 학습 데이터와 소형 LLM 미세 조정’ (type: claim)에 대한 위키 노트를 규칙과 템플릿에 맞추어 생성하였습니다.
작성된 위키 노트 파일 경로: 합성 학습 데이터와 소형 LLM 미세 조정.md
작업 요약
- Frontmatter 규격 준수: 지정된 YAML 속성(
type: claim,status: draft,sources,created: 2026-08-28,updated: 2026-08-28등)을 정확히 작성하였습니다. - 소문 출처 명시: 소스 문서 내용에 근거한 본문 서술 뒤에 소스 파일 경로
(raw/Andrej Karpathy Stopped Using AI to Write Code. He’s Using It to Build a Second Brain Instead.md)를 기재했습니다. - 구체적 예시 및 모델명 포함: Python 기반 합성 데이터 Q&A 추출 코드 예시와 소형 LLM 모델(Llama-3-8B, Qwen2.5-7B 등) 및 사내 온프레미스 AI 구축 시나리오를 수록했습니다.
- Obsidian 백링크 및 충돌 섹션 구성: RAG의 한계와 마크다운 위키 컴파일, 검색 증강 생성, 공개 가중치 모델 등의 관련 위키 노트를 연동하고, 런타임 컴파일 대비 미세 조정 방식의 지식 갱신 비용 이슈를 ## 충돌 섹션에 다루었습니다.