폴라퀀트

‘폴라퀀트(PolarQuant)’ 개념에 대한 고품질 한국어 위키 노트를 작성하여 LLM Wiki 경로(scratch/llm-wiki/wiki/폴라퀀트.md)에 반영 완료했습니다.

작업 요약

1. 지식 베이스 분석 및 수집

   • 소스 문서(raw/5배 적은 메모리로 맥에서 32B 모델 실행하기 - 구글 TurboQuant, 애플 실리콘 상륙.md)를 철저히 검토하여 폴라퀀트의 수학적 배경(월시-하마다드 무작위 회전, 극좌표계 분해, 오버헤드 제로화 등)과 학술 성과(AISTATS 2026 채택) 및 벤치마크 지표를 도출했습니다.
   • 기존 위키 노트(KV 캐시 압축.md 등)와의 자연스러운 옵시디언 위키링크 연동 구조를 설계했습니다.

2. 위키 노트 작성 (scratch/llm-wiki/wiki/폴라퀀트.md)

   • Frontmatter 규격 준수: 스키마 요구사항(type: concept, status: draft, sources, created/updated 등)에 맞게 프론트매터를 구성했습니다.
   • 출처 및 수치 검증 표기: 모든 벤치마크, 학회 명칭, 수학적 수치 지표 뒤에 소스 문서 경로를 명확히 남겼습니다.
   • 구체적 코드 및 사용 사례 작성: MLX 환경에서 무작위 회전과 극좌표 정규화를 몽키 패치하여 적용하는 Python 예시 코드 및 Gemma 4 31B 128K 컨텍스트 63% 감축 등 실질적인 벤치마크/모델 현황을 기재했습니다.
   • 충돌 명시: 헤드 차원 크기($D=128$ vs $D=256$)에 따른 정밀도 타격 차이 및 로이드-맥스(V3) 비균등 양자화 시의 디코드 속도 하락 트레이드오프를 충돌 섹션에 명시했습니다.
   • 관련 노트 및 출처 정리: [[TurboQuant]], [[KV 캐시 압축]], [[QJL(Quantised Johnson-Lindenstrauss)]], [[Key-Value 캐시(KV Cache)]], [[양자화(Quantization)]], [[TurboQuant-MLX]] 등과 상호 링크를 구성했습니다.