LLM Wiki

토픽 인덱싱 및 계층화 연결

3 min read

지정된 소스 문서 raw/AI 세컨드 브레인을 구축하기 전에 알았더라면 좋았을 것들.md를 바탕으로 ‘토픽 인덱싱 및 계층화 연결’(유형: workflow) 위키 노트를 작성 완료하였습니다.

작성된 파일 위치: 토픽 인덱싱 및 계층화 연결.md

작업 요약

  1. Frontmatter 및 메타데이터 세팅:

    • type: workflow, status: draft, core: false, created/updated: 2026-08-27 등 지정된 YAML 규격을 엄격히 지켜 세팅하였습니다.
    • 출처로 raw/AI 세컨드 브레인을 구축하기 전에 알았더라면 좋았을 것들.md를 지정하였습니다.

  2. 작성 원칙 및 템플릿 준수:

    • 한 줄 정의: 옵시디언 등 지식 창고에서 전용 토픽 폴더와 Up 상향 연결을 이용해 지식 계층을 수립하는 워크플로우로 정의했습니다.
    • 핵심 요지 & 상세:
      • 97 Topics 등 전용 인덱스 폴더 및 빈 플레이스홀더 노트의 역할
      • Up 필드를 사용한 상향 Parent 연결 아키텍처
      • 포화된 토픽 노드에 대해 Claude Code 등 에이전트를 이용한 분할/재배치 자동화
      • type: topic 및 그래프 뷰 쿼리(["type":topic])를 통한 모니터링
      • 부모-자식 토픽 중복 태깅 배제 원칙
    • 구체적 예시:
      • 토픽 인덱스 마크다운 프론트매터 예시 (Up: "[[AI-news]]")
      • 지식 노트의 topics 매핑 메타데이터 예시
      • CLI 에이전트(Claude Code)에게 토픽 재분류를 명령하는 실행 시나리오 스크립트 포함
    • 충돌 및 출처 인용:
      • 성급한 AI 완전 자동화와 수동 검증 우선 원칙 간의 시각차 정리
      • 모든 주요 주장 및 규칙에 소스 파일 경로 괄호 인용 기재
    • 관련 노트 위키링크:

그래프 뷰