출처 기반 검색증강생성

요청하신 ‘출처 기반 검색증강생성’ 개념에 대한 고품질 LLM 위키 노트를 작성 완료하였습니다.

파일 경로: /Users/railscraft/.gemini/antigravity-cli/scratch/llm-wiki/wiki/출처 기반 검색증강생성.md

주요 작성 내용 요약

1. Frontmatter: 지정된 스키마 준수 (type: workflow, status: draft, sources, created/updated 등).
2. 핵심 요지 및 상세:
   • 환각 통제 및 인용 추적(Citation Tracking/Traceability)의 필요성을 정리.
   • 파이프라인 구성 요소(Ingestion, Indexing, Hybrid Search, Citation Ingestion, Agentic Reasoning) 서술.
   • 소스 문서 기반 지표 및 도구 사례(RAGFlow, Ollama, Open WebUI) 반영 및 출처 표기 (raw/2026년을 지배하는 AI GitHub 저장소들, 왜 알아둬야 하는가.md).
3. 구체적 예시: Python pydantic 기반 Structured Output을 활용한 인용 강제 데이터 모델 및 코드 구조 예시와 사내 규정 검토/금융 보고서 분석 활용 시나리오 작성.
4. 연관 위키링크: [[LLM 환각 현상]], [[하이브리드 검색]], [[RAGFlow]], [[Ollama]], [[GraphRAG 지식 그래프 파이프라인]] 등 위키 내 타 개념 문서와 유기적으로 연동.