지정을 바탕으로 지식 컴파일(type: workflow)에 대한 신규 위키 노트를 작성 완료했습니다.

생성된 문서

주요 반영 내용

  1. Frontmatter 및 메타데이터 준수: type: workflow, status: draft, sources, created/updated: 2026-08-28 지정 스키마를 완벽히 준수했습니다.
  2. 구체적 지표 및 출처 명시:
    • Graphify 52개 파일 복합 프로젝트 기준 토큰 71.5배 절감 (raw/Andrej Karpathy Asked for a Tool. 48 Hours Later, Graphify Went Viral..md)
    • Codegraph 쿼리 시 텍스트 전체 탐색 대비 98.7% 적은 344바이트 용량 출력 (raw/Andrej Karpathy’s Fix for LLM Memory Works on Code Too.md)
    • GitHub Star 수치(Codegraph 6만+, Code Review Graph 2.5만+, Graphify 1.5천+) 및 8,000개 파일 규모 빌드 성능 측정치 표기.
  3. 코드 예시 및 파이프라인 시나리오 포함:
    • pip install graphifyy && graphify install, /graphify, graphify query, codegraph impact classifyRoute 등의 실전 CLI 명령 수록.
    • Claude Vision, GPT-4, Claude Subagent 등 구체적 모델 연동 과정과 QR 코드 생성기(27개 파일) 실전 분석 사례 수록.
  4. 충돌 및 한계 명시:
    • 동기화 오작동 및 해시 불일치 버그, tree-sitter의 C/C++ 매크로 해석 한계, code-review-graph 벤치마크상의 오탐(4/10) 및 역사적 맥락(Why) 추출 한계를 기재.
  5. Obsidian 상호 연동성 확보: