요청하신 **‘적대적 감사 (Adversarial Audit)‘**에 관한 고품질 위키 노트를 작성하여 성공적으로 저장했습니다.
작성된 위키 노트 파일 경로: /Users/railscraft/.gemini/antigravity-cli/scratch/llm-wiki/wiki/적대적 감사 (Adversarial Audit).md
📝 주요 작성 내역 요약
- Frontmatter 규격 준수:
type: workflow,status: draft,core: false,created/updated: 2026-08-28, 지정된 소스 파일 표기 적용.
- 검증 가능한 수치 및 지표 인용:
- 2026년 기준 AI 전사 정확도 (95
98%), 테마 일치도 (8085%), 초안 작업 시간 단축 (45분), B2B 활성화율 감소 수치 (22%) 등 소스 문서 내 정량적 지표를 인용 출처(raw/AI를 UX에 쓰는 법 3: 리서치와 디스커버리 - 출판형 다듬기.md)와 함께 명시.
- 2026년 기준 AI 전사 정확도 (95
- 구체적 실전 예시 및 코드 수록:
- UX Research Discussion Guide 및 데이터 통합 검증 시나리오 반영.
- Python API(OpenAI/Anthropic 연동) 기반의 적대적 감사 자동화 프롬프트 체이닝 코드 예시 포함.
- 지식 연동 및 충돌 정의:
- Obsidian 위키링크(
[[적대적 검증기 패턴]],[[프롬프트 추론 환각 및 사용자 긍정 편향]],[[편집자적 안목과 판단력]],[[조용한 실패]])를 통해 기존 위키 네트워크와 자연스럽게 연결. - 톤의 엄격함으로 인한 오진 가능성 및 기계적 테마 추출의 비언어적 맥락 누락 등의 한계점을
## 충돌섹션에 반영.
- Obsidian 위키링크(