인코더 디코더 하네스 아키텍처

지정한 개념 **‘인코더 디코더 하네스 아키텍처’**에 대한 위키 노트를 성공적으로 작성하여 수록하였습니다.

작성된 위키 노트 정보

• 노트 경로: /Users/railscraft/.gemini/antigravity-cli/scratch/llm-wiki/wiki/인코더 디코더 하네스 아키텍처.md
• 유형(type): concept
• 상태(status): draft

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주요 반영 및 작성 내용 요약

1. Frontmatter 규격 준수:
   • type: concept, status: draft, core: false, sources, created/updated 날짜 등 지정된 스키마 요구사항을 정밀 적용했습니다.
2. 개념 정의 및 철학적 구조화:
   • Transformer, VAE, Stable Diffusion 등 딥러닝 아키텍처의 인코더-디코더 관점을 에이전트 하네스 설계에 확장하여 설명했습니다.
   • 의도 인코딩 Phase(deep-interview, ralplan)와 프로그램 디코딩 Phase(team, ultragoal)의 4스킬·4에이전트 압축 메커니즘을 상세 정리했습니다.
3. 수치 표기 및 검증 출처 명시:
   • oh-my-codex(3만 stars), oh-my-claudecode(3.5만 stars), claw-code(19만 stars), 20만 라인(200K LOC), 30~40개 에이전트 오버헤드 등의 수치와 검증 가능한 소스 출처(raw/Bloated AI Slop Labs on X 2059651388901335196 한국어 번역.md)를 본문에 괄호 표기했습니다.
4. 구체적 실행 코드 및 활용 시나리오 수록:
   • 파이썬 기반 EncoderDecoderHarness 클래스와 4개 스킬/에이전트 워크플로우를 직접 모사한 실행 코드 예시를 추가했습니다.
5. 지식 연동 및 템플릿 완비:
   • 기존 위키 내 관련 노트들([[비대한 AI 하네스]], [[하네스 엔지니어링]], [[에이전트 하네스 엔지니어링]] 등)과의 Obsidian 위키링크 연동을 구축했습니다.