요청하신 ‘오픈소스 LLM 플랫폼’ (type: concept) 위키 노트 작성을 성공적으로 완료했습니다.

📝 생성된 문서 위치


🔑 주요 작성 및 보강 내용

  1. Frontmatter 및 메타데이터:
    • type: concept, status: draft, sources, created/updated 날짜 등 요청 스키마 준수.
  2. 구조화된 템플릿:
    • 한 줄 정의: 오픈소스 LLM 실행/추론/게이트웨이 생태계 개념 정립.
    • 핵심 요지: 4가지 분류 체계(자체 호스팅, 클라우드 API, AI 게이트웨이, 특화 하드웨어), 무료 멀티 인프라 스택 레버리지(하루 300만~400만 토큰 활용법), OpenAI API 규격 표준화 효과 요약.
    • 상세:
      • 4가지 플랫폼 유형별 비교표 및 특징 정리.
      • Ollama, OpenRouter, Groq, NVIDIA NIM, Cerebras, SambaNova, Cloudflare Workers AI, Together AI, Hugging Face 등 주요 플랫폼별 구체적인 수치/지표 포함 (출처 파일 표기 완료).
    • 예시:
      • 환경 변수 기반 단일 추상화 서비스 클래스 (UnifiedLlmService) 구현 예시.
      • Groq ➔ Cerebras ➔ SambaNova 자동 로테이션 및 무장애 폴백 (LlmProviderRotator) 구현 예시.
    • 충돌: 게이트웨이 라우팅 투명성/비용 변동 이슈 및 무료 티어 응답 타임아웃/신뢰성 이슈 정리.
    • 관련 노트: [[공개 가중치 모델]], [[AI 보조 코딩]], [[코딩 에이전트]], [[GraphRAG 지식 그래프 파이프라인]], [[셀프 호스팅 PaaS]] 연동.
    • 출처: raw/2026년 오픈소스 LLM 플랫폼 비교 가이드 - Ollama, OpenRouter, Groq, NVIDIA NIM.md 명시.