복리 비대칭 손실 구조

지정하신 소스 문서 raw/10 Things Every Investor Should Know (but most learn too late).md를 상세 분석하여, 신규 개념 노트인 복리 비대칭 손실 구조 작성을 자율적으로 완수하였습니다.

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📝 생성된 위키 노트 요약

• 문서 경로: llm-wiki/wiki/복리 비대칭 손실 구조.md (파일 열기)
• 노트 유형: concept
• 주요 내용:
  1. 한 줄 정의 및 수치 메커니즘: 자산 가격이나 LLM 에이전트의 추론 정밀도가 $20\%$ 하락 후 $20\%$ 반등하더라도 원금($100$)이 아닌 $96$으로 돌아와 $4\%$의 실질적 잔여 손실이 지속 누적되는 수학적 비대칭 구조 명시 ((raw/10 Things Every Investor Should Know (but most learn too late).md) 출처 표기).
  2. 회복 필요 상승률 기하급수성: 손실률 $L$에 따라 회복에 필요한 상승률 $R=\frac{L}{1-L}$ 공식 제시 ($10\%$ 손실 시 $11.11\%$, $20\%$ 손실 시 $25\%$, $50\%$ 손실 시 $100\%$ 상승 필요).
  3. LLM 및 AI 에이전트 확장: GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 Pro 기반 다중 추론 파이프라인에서 초기 단계 오차를 조기 손절(Early Stop/Cut)하지 않을 경우 발생하는 오류 복리 증폭(Volatility Drag 및 Cascading Failure) 매핑.
  4. 코드 및 실행 예시: 자산 회복 표 산출 및 LLM 에이전트 멀티스텝 연쇄 정확도 하락 시뮬레이션 Python 코드 구현.
  5. 연관 위키 연동: 시장 타이밍, 시장 평균 수익률, 의사결정 피로 감소, AI 환각 현상, 독립 평가 에이전트 루브릭 재수정 루프 등 existing wiki 노트와의 유기적 위키링크 작성.