기업 AI 보안 및 데이터 사용 정책

지정된 소스 문서(raw/AI를 UX에 쓰는 법 2: 프롬프트, 프리퍼런스, 설정 - 출판형 다듬기.md)를 분석하고, 작성 지침과 규칙을 모두 준수하여 기업 AI 보안 및 데이터 사용 정책 위키 노트를 성공적으로 작성했습니다.

생성된 노트 정보

• 파일명: 기업 AI 보안 및 데이터 사용 정책.md
• Frontmatter: type: workflow, status: draft, sources, tags, created/updated 등 표준 스키마 준수

핵심 반영 내용

1. 사전 검토 및 계약 확인: AI 도구 입력 전 기업용 프라이버시 계약(Enterprise Privacy Agreement) 검토 필수성 명시.
2. 데이터 비식별화 패턴(Placeholder Pattern): 불확실한 도구 사용 시 마스킹 스크립트 및 자리표시자([Company_A])를 적용한 템플릿 방식 가이드라인 작성.
3. 구체적 실전 예시 포함:
   • PII 및 사내 브랜드명을 마스킹하는 Python 전처리 스크립트 코드
   • 마스킹된 데이터 기반의 LLM 안심 프롬프트 템플릿 및 모델명(Claude 3.5 Sonnet, ChatGPT Enterprise, Gemini 1.5 Pro) 명시.
4. Obsidian 지식 연동: [[시스템 프롬프트 지속 설정]], [[AI 사용자 리서치 데이터 종합]], [[AI 게이트웨이]], [[AI 기반 UX 디스커버리 워크플로우]] 등의 기존 위키 노트와 시멘틱 연결 구축.
5. 출처 인용: 원본 문서 인용 구절 및 출처 표기 명시.