요청하신 ‘LRU 전문가 캐시’ (유형: workflow) 개념 노트 작성을 성공적으로 완료하였습니다.
생성된 노트 파일: LRU 전문가 캐시.md
[작성 요약]
- 템플릿 및 Frontmatter 준수
type: workflow,status: draft,core: false,sources,created/updated등 지정된 스키마 규격을 엄격하게 반영했습니다.
- 검증 가능한 지표 및 출처 표기
- Qwen3.6-35B-A3B 및 Qwen3.5-122B-A10B 모델에 대한 LRU 캐시 예산별 전문가 히트율, 토큰 생성 속도(tok/s), 디스크 전송량, Peak RSS 메모리 수치 등에 소스 출처 경로
(raw/16GB Mac mini에서 Qwen 3.5 122B LLM 실행하기 - TurboQuant-MLX를 활용한 MoE 전문가 스트리밍.md)를 명시했습니다.
- Qwen3.6-35B-A3B 및 Qwen3.5-122B-A10B 모델에 대한 LRU 캐시 예산별 전문가 히트율, 토큰 생성 속도(tok/s), 디스크 전송량, Peak RSS 메모리 수치 등에 소스 출처 경로
- 구체적 실습/코드 예시 및 활용 시나리오
- CLI 실행 스크립트(
turboquant_mlx.stream.stream_generate) 및 파이썬 API 연동 예시(load_streaming,cache.stats())를 모두 기재했습니다. - Metal Wired Memory 임계치와 기본 적재량 및 LRU 캐시 예산 간의 역학 수식을 상세 설명에 구성했습니다.
- CLI 실행 스크립트(
- 위키 네트워크 연동 및 충돌 항목 정리
[[전문가 스트리밍]],[[전문가 혼합 아키텍처]],[[TurboQuant-MLX]],[[Metal Wired Memory]],[[F_NOCACHE]],[[MLX 지연 로딩]],[[메모리 벽]]등 관련 개념 노트들과 위키링크로 연동되도록 작성하였습니다.