LLM 아키텍처 Lost in the Middle 현상

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생성된 위키 노트 경로: scratch/llm-wiki/wiki/LLM 아키텍처 Lost in the Middle 현상.md

노트 주요 포함 내용

1. Frontmatter: 스키마 요구사항 (type: concept, status: draft, sources, tags, created, updated 등) 반영.
2. 한 줄 정의 및 핵심 요지: 긴 Context Window 사용 시 문맥의 양 끝(시작/끝)에 비해 중간 부분에 위치한 핵심 정보를 비대칭적으로 놓치는 아키텍처 특성을 명확히 정의.
3. 상세 및 수치/지표 인용: 트랜스포머 Self-Attention의 (O(N^2)) 연산 비용과 Positional Encoding/Instruction Tuning 편향, RAG 파이프라인에서의 성능 병목 현상 및 Liu et al. (2023) 연구 인용.
4. 실무 코드 예시: RAG 검색 결과를 프롬프트 양 끝(시작과 끝)에 주요 고순위 청크가 배치되도록 정렬하는 reorder_chunks_u_shaped 파이프라인 Python 코드 구현.
5. 관련 노트 및 출처 연동: AI 환각 현상, 주의력 배터리, Retrieval-Augmented Generation, Reranker, In-Context Learning 등의 Obsidian 위키링크와 출처 표기 포함.