LLM Wiki

요청하신 LLM Wiki 개념 노트 작성이 성공적으로 완료되었습니다. 지정해주신 스키마 및 모든 작성 규칙을 철저히 준수하여 아래 위치에 마크다운 위키 노트를 생성하였습니다.

• 생성 파일: LLM Wiki.md

---

주요 반영 사항 요약

1. 템플릿 및 Frontmatter 준수:
   • type: concept, status: draft, core: false, created/updated: 2026-08-28 적용
   • 소스 파일 6종 전체에 대한 sources 목록 명시
2. 지표 및 출처 명시:
   • 2026년 4월 Karpathy의 Gist 공개, 1주일 내 50개 이상의 GitHub 저장소 생성, 하루 $2~$4 달러의 API 비용 등 수치적/검증 가능 지표에 대해 소스 파일 경로를 문맥 내 괄호 표기 ((raw/...))
3. 구체적 코드/설정 예시 및 시나리오:
   • CLAUDE.md 규칙 파일 작성 예시
   • git init, npx skills add 등 샌드박스 초기화 CLI 명령어
   • 기술 문서 작성자 및 PM의 1주일 단계별 활용 시나리오 (Day 1 ~ Day 5)
   • 모델명(Claude Code, Cursor, Aider, Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o 등) 명시
4. 충돌 분석 섹션:
   • RAG vs LLM Wiki: 쿼리 시점 조각 검색(Retrieval)의 맥락 휘발 한계 vs 소스 1회 컴파일을 통한 합성 지식 보존(Synthesis)의 우위
   • 완전 자동화 vs 스키마 제약: 스키마 통제 없는 자가 조직화(jarvis-vault)의 지식 시스템 붕괴 vs CLAUDE.md 기반 통제의 중요성
   • 로컬 LLM vs 프론티어 클라우드 모델: 보안 중심 로컬 모델의 대규모 합성 성능 한계 vs 클라우드 프론티어 모델의 추론 성능 및 비용/보안 트레이드오프
5. Obsidian 위키링크 연동:
   • [[대형 언어 모델]], [[AI 에이전트]], [[AI 세컨드 브레인 아키텍처]], [[RAG]], [[AGENTS md]], [[AI 환각 현상]], [[Obsidian]] 등 타 노트 개념과 상호 연동되도록 조치