요청하신 소스 문서(raw/Building a RAG Pipeline for 10M+ Documents With Near-Zero Hallucination.md)를 분석하여 개념 LanceDB (유형: tool)에 대한 전문 위키 노트를 성공적으로 생성하였습니다.
작성된 위키 노트 요약
- 저장 경로: LanceDB.md
- 주요 내용:
- 한 줄 정의 및 핵심 요지: 1,000만(10M) 건 이상의 대규모 컨텍스트 환경에서 외부 DB 인프라 없이 NVMe/디스크 기반으로 초저지연 하이브리드 검색을 수행하는 임베디드 벡터 데이터베이스 정의.
- 기술적 상세: 밀집 벡터(Qwen3-Embedding-4B)와 희소 어휘 인덱스(BM25)의 하이브리드 인덱싱, RRF(상호 순위 융합), 컨텍스트 보강 청크(Contextualized Prefix)와의 결합 구조.
- 검증 가능한 수치 및 출처 명시: 1,000만 건 인덱스 기준 18ms 검색 지연 시간, 1억(100M) 건 확장성 및 hardware 수치 등 소스 경로
(raw/Building a RAG Pipeline for 10M+ Documents With Near-Zero Hallucination.md)인용 명시. - 구체적 코드 예시: Python
lancedbSDK 기반 하이브리드 스키마 정의 및 검색 파이프라인 수록. - 연관 노트 매핑:
[[RAG]],[[하이브리드 검색]],[[컨텍스트 보강 청크 분할]],[[리랭킹]],[[원자적 주장 검증]],[[에이전틱 RAG]]등의 위키 링크 연결.