Frontmatter 메타데이터 스키마

지정하신 개념 ‘Frontmatter 메타데이터 스키마’ (유형: workflow)에 대한 신규 지식 위키 노트를 성공적으로 생성하고 LLM Wiki 보관소에 반영하였습니다.

한 줄 정의: 마크다운(Markdown) 문서 최상단 YAML 블록에 정형화된 필드를 정의하여 보관소(Vault)의 데이터 정합성을 유지하고, AI 에이전트(Agent)가 계층 탐색과 지식 그래프 인덱스를 정교하게 수행할 수 있도록 제어하는 메타데이터 구조화 프로토콜.
핵심 4대 필드 체계:
1. type: 노트의 본질적 성격 분류 및 물리적 폴더 구조와 1대1 매핑 (Raw/Article, Topic, Notes, Template 등).
2. topics: 지식 축적에 따라 계층화되는 카테고리. 상위 계층 연결용 Up 속성 및 빈 템플릿 토픽 노드를 활용한 시각적 지식 그래프 연동.
3. tags: 문서의 유동적인 생애주기 및 작업 임시 상태(State) 추적 (status/draft, status/published 등).
4. sources: 현 노트를 작성하는 기반이 된 상위 문서의 위키링크 매핑으로 상하 방향성(Top-down)을 형성하여 난해한 그물망 얽힘 방지.
AI 에이전트 연동: 수동 운영을 통해 정립된 메타데이터 룰을 Claude Code 및 에이전트 스킬로 교육하여, 콘텐츠 자동 수집(Bulk Ingestion) 및 토픽 재배치 작업 시 데이터 파손을 방지함.
검증 지표 출처 표기: 본문 내 인용 지표 및 방법론에 소스 파일 경로 (raw/AI 세컨드 브레인을 구축하기 전에 알았더라면 좋았을 것들.md) 표기 완료.
연관 위키 노드 연결:

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