한 줄 정의
터미널 CLI 및 에디터 플러그인 형태로 제공되어, 사고 수준 조절 및 계획(Planning)·목표(Goal) 모드를 통해 개발 환경을 자율적으로 통제하는 Anthropic의 공식 AI 코딩 에이전트 플랫폼이다.
핵심 요지
- 사고 노력(Thinking Effort): 추론 시점 계산 곡선(Test-time compute curve) 조절 장치를 통해
low,medium,high,xhigh,max수준으로 에이전트의 사고 깊이를 동적으로 제어한다. - 계획 모드(Planning Mode): 성급한 소스 코드 수정(Edit)을 차단하고 “탐색 → 계획 → 승인 → 구현” 단계를 분리하여 리스크를 예방한다.
- 목표 모드(Goal Mode): 평가기(Evaluator) 메커니즘을 사용하여 정량적 완료 조건을 클리어할 때까지 백그라운드에서 자율 반복 작업을 수행한다 (v2.1.139+ 도입).
- 비용 최적화 파이프라인: 계획(Planning) 단계는 사고력이 우수한 Opus 모델을 활용하고, 실제 작성(Execution) 단계는 가성비가 높은 Sonnet 모델로 전환하는
opusplan등의 파이프라인을 지원한다.
설치/실행
1. 사고 노력 레벨 조정
- 터미널 CLI:
/effort입력 후 방향키(←/→)로 레벨을 선택하고Enter를 누른다. (Haiku 모델은 제어 미지원) - VS Code 확장 UI: 하단
[/]모양 아이콘 클릭 후 레벨 팝업 선택.
2. 계획 모드 활성화
- 터미널 CLI:
/plan명령 실행 또는 단축키Alt+Shift를 사용하여 모드 순환. - 단축키:
Ctrl+G를 통해 코드 반영 전/temp스테이징에 생성된 임시 계획 문서를 에디터에서 사전에 검증할 수 있다.
3. 목표 모드 실행
- 터미널 CLI:
/goal <목표문>명령을 실행하여 자율 루프 구동. (최대 4,000자 제약)
핵심 명령
/effort: 에이전트의 추론 깊이 수준 동적 조절./plan: 소스 코드를 건드리지 않고 계획 수립만 요구하는 계획 모드 진입./goal: 정량적 검증 조건 기반의 지속 자동화 작업(Persistent-work) 시작./loop: 정지 훅(Stop hooks) 없이 일정한 반복 주기를 유지하는 단순 루프 실행.
한계
- 비용 곡선의 비선형성:
max사고 레벨을 지정할 시 지능이 선형적으로 상승하는 것이 아니라 토큰 소모량(Opus 4.7 기준medium대비 약 4배)만 기하급수적으로 증가하는 포화 곡선(Saturation curve)을 보이므로 무조건적인high/max설정은 지양해야 한다. - 목표 모드 실패 요인: 채점 가능한 구체적인 테스트 명령어 등 정량적인 검증 조건이 없을 때, 목표 모드는 무의미한 에러 루프에 빠져 비용만 낭비할 우려가 크다.