AI 마케팅 이미지 프롬프팅 실수 대책

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문서 경로: llm-wiki/wiki/AI 마케팅 이미지 프롬프팅 실수 대책.md
유형(type): workflow
상태(status): draft
연관 소스 파일: raw/12 Copy-Paste AI Image Prompts That Make Your Product Look Like It Has a $5,000 Design Team.md

AI 이미지 프롬프팅 3대 실패 원인 진단
- 형식 부재: 종횡비 미지정으로 인한 소셜 플랫폼 피드/스토리 자름 문제.
- 역할 과부하: 설명·판매·공지·혜택을 한 이미지에 모두 넣어 발생하는 시각적 소음(Visual Noise).
- 규칙 부재 (환각): 가짜 리뷰 배지, 지어낸 수상 내역, 5성급 평가 등 허위 요소를 자동 생성하는 현상.
4단계 대응 워크플로우
- Step 1 (GOAL): 이미지당 단 하나의 마케팅 목표만 지정.
- Step 2 (COMPOSITION): 인스타그램 스토리(상단 15%, 하단 25%), 틱톡/릴스(하단 1/3) 등 UI 가림 방지를 위한 안전 영역(Safe Zone) 여백 확보.
- Step 3 (TEXT & STYLE): 카피 텍스트 명시적 주입 및 헥스(Hex) 컬러 팔레트 3개 이내 제약.
- Step 4 (IMAGE RULES & BRAND INPUTS): 가짜 배지/환각 금지 지시문 및 실물 제품 디테일 보존 지시문 고정.
연동된 관련 위키 노트

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