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프롬프트 엔지니어링의 한계

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지정해주신 요구사항과 스키마 가이드라인을 준수하여 ‘프롬프트 엔지니어링의 한계’ 위키 노트를 성공적으로 작성 완료했습니다.

  • 파일 위치: /Users/railscraft/.gemini/antigravity-cli/scratch/llm-wiki/wiki/프롬프트 엔지니어링의 한계.md

요약 및 주요 작성 내용

  1. Frontmatter 스키마 준수:

    • type: claim
    • status: draft
    • core: false
    • tags: ['llm', 'agent', 'prompt-engineering', 'context-engineering']
    • sources: ['raw/AI 에이전트에게 Prompt Engineering은 죽었다. 이제 진짜 중요한 것은 Context Engineering이다.md']
    • created / updated: 2026-08-27

  2. 본문 핵심 내용:

    • 한 줄 정의 & 핵심 요지: 프롬프트 텍스트 다듬기만으로는 멀티 에이전트 파이프라인의 에이전트 간 전달 실패(Context Handoff Failures), Attention 메커니즘 한계에 따른 성능 붕괴, 불필요한 토큰 오염을 방지할 수 없음을 규정.
    • 검증 가능한 지표 및 연구 출처 표기: Chroma의 2025년 7월 연구(Claude 4, GPT-4.1, Gemini 2.5 등 18개 LLM 대상), 2026년 IT/데이터 리더 82% 및 데이터 팀 95% 조사 데이터, 2025년 말 1만 개 이상의 MCP 서버 배포 등 모든 수치와 모델명을 소스 파일 경로 (raw/AI 에이전트에게 Prompt Engineering은 죽었다. 이제 진짜 중요한 것은 Context Engineering이다.md)와 함께 명시.
    • 구체적인 코드 예시 및 활용 시나리오: LangGraph 기반 ResearchAgentState (TypedDict) 컨텍스트 3대 계층(Persistent, Time-sensitive, Transient) 설계 및 Context Routing 함수 구현 예시 포함. 의료 요약 에이전트 및 NL-to-SQL Schema Drift 시나리오 구체화.
    • 충돌 섹션: 프롬프트 텍스트 튜닝 유효성 주장과 컨텍스트 인프라 결정론 간의 대립 요점 서술.
    • Obsidian 위키링크 연동: LLM, AI 환각 현상, 프롬프트 엔지니어링의 종말, 컨텍스트 윈도우 한계 극복 요령, LangGraph 상태 기반 멀티 에이전트 시스템, 모델 컨텍스트 프로토콜 등 기존 지식 베이스 노트와 자연스럽게 하이퍼링크 연결.

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