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프레임워크와 마크다운 데이터 레이어의 분리

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지정하신 ‘프레임워크와 마크다운 데이터 레이어의 분리’ (개념 노트)에 대한 고품질 위키 노트를 성공적으로 생성하여 llm-wiki/wiki/ 경로에 반영하였습니다.

생성된 위키 노트 파일

주요 반영 내용 요약

  1. 표준 Frontmatter 스키마 적용:

    • type: concept, status: draft, core: false
    • 태그: llm, agent, markdown, architecture, second-brain
    • 소스 출처 및 작성일자(2026-08-28) 명시

  2. 개념 고도화 및 핵심 분석:

    • 한 줄 정의: AI 에이전트 제어 지침(프레임워크)과 사용자 메모(데이터 레이어)의 저장 경로를 물리적으로 격리하여 무손실 업데이트 및 데이터 소유권(Data Ownership)을 보장하는 아키텍처 패턴.
    • 엔진-데이터 물리 격리 구조: .claude/skills/, .claude/agents/, SKILL.md 등 시스템 실행 영역과 00-inbox~06-templates 순수 마크다운 콘텐츠 영역의 엄격한 분리.
    • 안전한 무손실 업데이트 프로세스: 백엔드 DB 없이 ./cog-update.sh 스크립트를 통해 스킬 파일만 선택적으로 갱신하고, 사용자 노트 손실을 원천 차단.

  3. 구체적 실사례 및 모델/명령어 포함:

    • 디렉터리 격리 구조 트리 시각화 포함.
    • 대화형 업데이트 및 dry-run 검증 CLI 시나리오 예시 제공 (./cog-update.sh --dry-run, ./cog-update.sh --check, cat COG-VERSION).
    • 주요 AI 에이전트 및 모델 언급 (Claude Code, Cursor, Kiro, Gemini CLI, OpenAI Codex, Claude Opus, Claude Sonnet).

  4. Obsidian 위키링크 연동:

그래프 뷰