컨텍스트 윈도우 한계 극복 요령 위키 노트가 성공적으로 작성되어 LLM Wiki 디렉토리에 등록되었습니다.

작성 개요

핵심 내용

  1. 메모리 한계와 포화 메커니즘: 대화 스레드가 길어짐에 따라 발생하는 초기의 지침/맥락 망각 현상을 정의하였습니다.
  2. 3대 극복 골든 룰:
    • 핵심 조항 리마인드 (Core Principles Pinning)
    • 자료 경량화 (Context Slimming)
    • 모듈형 지시 (Micro-tasking)
  3. 리셋 판단 50% 룰: 대화 결과물 50% 이상을 새로 고쳐야 할 시 스레드를 초기화하는 가이드라인을 출처 지표와 함께 명시했습니다.
  4. 구체적 실전 예시 및 모델 활용: Bad vs Good 프롬프트 구조화 예시 및 ChatGPT, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 Pro, GPT-4o 등의 모델 활용 맥락을 수재했습니다.
  5. 지식 연동: 컨텍스트 세금, 3단계 피드백 루프, 적시 컨텍스트 로딩, Codex 플러그인 토큰 절약 전략 등 기존 지식 개념 노트들과 상호 연동되도록 구성하였습니다.