지정된 소스 문서(raw/5단계 난이도로 알아보는 RAG 시스템 구축 및 구현 가이드.md)를 분석하여 개념 노트 청크 중첩.md 작성을 마쳤습니다.
📝 생성된 위키 노트 요약
- 파일명:
llm-wiki/wiki/청크 중첩.md - 유형:
concept - 핵심 주요 내용:
- 문맥 단절 방지: 청크 경계에 문장이 잘려 결론이나 조건이 분리되는 경계 문제(Boundary Problem) 해결
- 검색 실패율 개선: 스마트 청킹 및 중첩(Overlap) 기법 적용으로 Naive RAG 대비 검색 실패의 약 40% 해결 (
raw/5단계 난이도로 알아보는 RAG 시스템 구축 및 구현 가이드.md) - 권장 스위트 스팟: 300~500 토큰 크기에 100 토큰 중첩 적용 (
raw/5단계 난이도로 알아보는 RAG 시스템 구축 및 구현 가이드.md) - 구현 예시: LangChain의
RecursiveCharacterTextSplitter파라미터 및 메타데이터 결합 코드 포함
- 연동 위키 링크:
[[RAG]],[[Naive RAG]],[[프로덕션 RAG 가드레일]],[[AI 환각 현상]],[[LLM 아키텍처 Lost in the Middle 현상]]