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주간 리뷰 워크플로우

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지정해주신 소스 문서(raw/Claude Code + Obsidian으로 AI 기반 세컨드 브레인을 만든 방법.md)를 바탕으로 workflow 유형의 개념인 주간 리뷰 워크플로우에 대한 위키 노트를 작성하여 완료했습니다.

해당 위키 노트는 /Users/railscraft/.gemini/antigravity-cli/scratch/llm-wiki/wiki/주간 리뷰 워크플로우.md 경로에 저장되었습니다.

작성된 노트 미리보기

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type: workflow
status: draft
core: false
tags:
  - llm
  - agent
  - obsidian
  - second-brain
  - para
  - workflow
aliases:
  - 주간 리뷰
  - Weekly Review Workflow
sources:
  - raw/Claude Code + Obsidian으로 AI 기반 세컨드 브레인을 만든 방법.md
created: 2026-08-28
updated: 2026-08-28
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# 주간 리뷰 워크플로우
 
## 한 줄 정의
[[PARA 메쏘드]] 기반의 개인 지식 관리 시스템([[Obsidian]])에서 주간 단위로 지식 컨텍스트를 동기화하고 파편화된 아이디어를 수집·정리·검증·확장하는 단계별 AI 협업 절차.
 
## 핵심 요지
[[Claude Code]]와 같은 AI CLI 에이전트 도구를 개인 지식 저장소(Vault)에 연동하여 주간 단위 회고 및 정리 작업을 자동화/반자동화하는 워크플로우다. 
 
1. **상태 동기화**: 최근 활동 내역, 활성 프로젝트, 마스터 태스크 등을 통합 로드.
2. **아이디어 승격 (Graduation)**: 주간 노트에 남겨진 씨앗 아이디어를 독립 노트로 추출.
3. **인박스 정리 (Inbox Processing)**: PARA 구조(Projects, Areas, Resources, Archive)에 기반한 분류 및 검토.
4. **지식 연결 및 고립 점검**: 지식 그래프를 탐색하여 고립 노드(Orphan Note)를 찾고 연관 관계 생성.
5. **신념 및 의사결정 스트레스 테스트**: 내재된 가정을 발굴하고 논리적 모순을 검증.
6. **패턴 기반 아이디어 추출**: 개인 관심사 기반의 미해결 주제 및 신규 프로젝트 방향 도출.
 
## 상세
 
주간 리뷰 워크플로우는 단순한 기존 주간 회고(Weekly Review)를 넘어 [[LLM Agent]] 및 커스텀 slash command를 활용해 지식 관리 시스템을 **프로그래머블(Programmable)**하게 활용하는 방식이다. `CLAUDE.md` 운영 매뉴얼을 통해 Vault의 폴더 구조(`0. Inbox/`, `1. Projects/`, `2. Areas/`, `3. Resources/`, `4. Archive/`, `_Weekly/` 등)와 Obsidian Tasks 등의 플러그인 문법을 사전 학습시킨 후, 주 단위로 아래 6단계 시퀀스를 수행한다 (raw/Claude Code + Obsidian으로 AI 기반 세컨드 브레인을 만든 방법.md).
 
```mermaid
graph TD
    A["1. /sync (컨텍스트 로드)"] --> B["2. /graduate (아이디어 승격)"]
    B --> C["3. /inbox (PARA 분류)"]
    C --> D["4. /connect (연결 점검)"]
    D --> E["5. /challenge (의사결정 테스트)"]
    E --> F["6. /ideas (패턴 기반 발굴)"]

주간 리뷰 단계별 시퀀스

  1. /sync (컨텍스트 동기화)
    • 최근 7일간 수정된 노트, 주간 노트(_Weekly/), 활성 프로젝트(1. Projects/), Master Task List(0.1 Tasks_List/), 최근 인박스 항목을 스캔하여 구조화된 요약을 생성한다.
  2. /graduate (아이디어 추출 및 승격)
    • 주간 노트(YYYY-WXX)에 흩어져 있는 미완성 메모, 답이 없는 질문, 회고, 끝맺지 못한 생각을 스캔해 Seedling 상태의 독립 마크다운 노트로 전환(0. Inbox/Graduates/로 저장)한다.
  3. /inbox (PARA 분류 및 이동)
    • 0. Inbox/에 축적된 노트를 분석하여 PARA 구조에 따른 최적 목적지를 제안받고, 대안 확인 후 승인 절차를 거쳐 파일 시스템 위치를 이동시킨다.
  4. /connect (지식 그래프 점검)
    • 백링크 및 Obsidian [[wikilinks]] 그래프를 분석하여 고립된 노트(Orphan Notes)나 무단절 클러스터를 발견하고, 1-hop / 2-hop 연관 경로 기반 브리지 노드를 제안한다.
  5. /challenge (신념 및 방침 검증)
    • 검토 중인 중요 결정사항에 대해 노트 간 직접 모순(Contradictions), 숨은 가정(Hidden Assumptions), 추론 약점을 찾아내어 악마의 대변인(Devil’s Advocate) 역할을 수행한다.
  6. /ideas (월간/주간 창의적 패턴 발굴)
    • 지난 30일간의 활동 패턴을 채굴하여 개인 맞춤형 도구 개발 아이디어, 연락할 인물, 탐구 주제, 작성할 글감 목록을 생성한다.

예시

Slash Command 지시문 구상 예시 (Obsidian 내 .claude/commands/graduate.md)

# Instructions for /graduate command
 
1. Scan weekly notes in `_Weekly/` for the specified timeframe (default: last 4 weeks).
2. Identify non-task observations, unaddressed questions, reflection excerpts, and incomplete thoughts.
3. Extract each idea into a new Markdown note in `0. Inbox/Graduates/` with standard frontmatter:
   - **Graduated from**: [[2026-W11]]
   - **Status**: Seedling
   - **Core Claim**: Clear 1-sentence summary
   - **Context**: Why this thought originated
   - **Original Excerpt**: Quoted text
4. Recommend wikilink connections to existing notes in `1. Projects/` or `3. Resources/`.

시나리오 실행 환경

  • 실행 도구: Anthropic Claude Code (CLI)
  • 작업 환경: Obsidian Vault 루트 디렉터리 (raw/Claude Code + Obsidian으로 AI 기반 세컨드 브레인을 만든 방법.md)
  • 실행 명령: .claude/commands/ 하위 커스텀 마크다운 명령 파일 기반 (sync.md, graduate.md, inbox.md, connect.md, challenge.md, ideas.md)

충돌

  • 해당 없음.

관련 노트

그래프 뷰