요청하신 개념 ‘외부 메모리 동기화’(유형: workflow)에 대한 고품질 한국어 위키 노트를 작성하여 LLM Wiki 저장소에 저장 완료했습니다.

📄 작성된 위키 노트 파일

  • 경로: /Users/railscraft/.gemini/antigravity-cli/scratch/llm-wiki/wiki/외부 메모리 동기화.md (Obsidian 위키 링크: [[외부 메모리 동기화]])

📝 위키 노트 요약 내용

  1. Frontmatter 스키마:

    • type: workflow, status: draft, core: false
    • tags: ['llm', 'agent', 'memory', 'harness-engineering', 'context-management']
    • sources: ['raw/99%의 사람보다 더 나은 Harness Engineer를 만드는 법.md']
    • created: '2026-08-27', updated: '2026-08-27'
  2. 핵심 내용:

    • 한 줄 정의: AI 에이전트의 대화 휘발성 및 컨텍스트 윈도우 한계로 인한 세션 단절과 맥락 붕괴를 방지하기 위해, 주요 설계 결정·작업 진행 상황을 물리 파일(progress.md 등) 또는 외부 저장소에 기계적으로 동기화·복원하는 하네스(Harness) 메커니즘.
    • 라이프사이클: 메모리 복원 Phase태스크 실행 & 검증 Phase메모리 동기화 갱신 Phase세션 인계 Phase (Mermaid 시퀀스 다이어그램 포함).
    • Before vs After 비교: 사용자 인증 API 구현 시나리오를 바탕으로 동기화 미적용 시 발생하는 품질 변동성/결정 무시 문제와 동기화 적용 시의 통제 효과를 비교 정리.
  3. 구체적 코드 예시:

    • Python 기반 ExternalMemorySynchronizer 클래스와 하네스 루프 연동 시나리오 구현 코드 포함 (progress.md 파일 읽기/쓰기/복원 기능).
  4. 충돌 섹션:

    • 수동 마크다운 파일 동기화(progress.md) vs 자동화된 DB/벡터 저장소 동기화 관점의 충돌.
    • 세션 단위 동기화 vs 도구/에피소드 단위 실시간 동기화 주기 간의 동시성 및 복구 타협점 정리.
  5. 연관 노트 연동: