연구 파트너로서의 AI 워크플로우

요청하신 ‘연구 파트너로서의 AI 워크플로우’ 개념에 대한 고품질의 한국어 위키 노트를 성공적으로 생성하여 작성 규칙 및 지정 템플릿 구조에 맞춰 저장하였습니다.

작성된 위키 노트 요약

• 파일 위치: /Users/railscraft/.gemini/antigravity-cli/scratch/llm-wiki/wiki/연구 파트너로서의 AI 워크플로우.md
• Frontmatter 스키마: type: workflow, status: draft, sources: ['raw/20 Things NotebookLM Can Do That Most People Never Try.md'], 태그/생성일/수정일 준수
• 주요 내용:
  1. 한 줄 정의 및 핵심 요지: 수동적인 단순 3단 불릿 요약기 관행에서 벗어나 다중 문서 교차 분석, 비판적 역질문 프롬프팅, 연속적 이의 제기(Push-back)를 통해 AI를 능동적인 동료 검토자(Peer Reviewer)로 활용하는 심층 분석 프로세스로 정의.
  2. 상세 4단계 매커니즘:
     • 다중 출처 수집 및 바인딩 (Multi-Source Ingestion)
     • 비판적 시선 전환 프롬프팅 (Perspective-Shift Prompting)
     • 엄격한 아웃풋 스키마 제어 (Strict Output Schema Control)
     • 다중 턴 핑퐁 및 이의 제기 루프 (Continuous Push-back Loop)
  3. 구체적 실무 예시: 연구원의 백서 및 기술 명세서 다중 업로드 시나리오, 3단계 교차 질의 및 핑퐁 응답, Markdown 표 형식 스키마 적용 예시 작성.
  4. 충돌 및 검증 지표: 단순 요약 뷰어 관행과 비판적 검증 스파링 파트너 파이프라인의 충돌 명시 및 출처 괄호 표기 (raw/20 Things NotebookLM Can Do That Most People Never Try.md).
  5. 관련 노트 연동: 구글 NotebookLM, 구조화된 프롬프트 작성법, 루프 구조 기반 AI 생산성 프레임워크, AI 환각 현상과 연결.