한 줄 정의
AI 모델을 훈련시키는 것에서 벗어나, 에이전트가 자율적으로 도구를 사용하고 상태를 관리하며 작업을 수행하는 시스템을 설계하는 엔지니어링 영역입니다.
핵심 요지
- 엔지니어의 역할 변화: 코드 작성에서 ‘코드 작성 환경(하네스)’ 설계로 패러다임이 전환되었습니다.
- 필수 10대 기술: 비동기 Python, API 인터페이스 설계, 분산 시스템, 구조화된 출력 처리, 오케스트레이션(LangGraph), 메모리 관리, 샌드박스 실행, MCP 연결 등이 핵심입니다.
- 지양할 학습: 레거시 프롬프트 엔지니어링, 불필요한 수학적 파인튜닝, 벡터 DB 비교 쇼핑은 지양하고 프로덕션 인프라 구축에 집중합니다.
상세
raw/2026년 에이전틱 AI 엔지니어 로드맵. 기술, 스택, 그리고 순서.md는 학습 순서를 ‘일정’이 아닌 ‘의존성 그래프’로 파악할 것을 권장합니다. 기초 단계인 비동기 Python과 시스템 기초 없이 오케스트레이션을 시도하는 것은 실패 확률을 높입니다.
학습 의존성 그래프
- Foundation: 비동기 Python, Pydantic, 분산 시스템(Retry, Backoff).
- Single-Agent Fluency: 구조화된 출력, 도구 호출, 프롬프트 디자인.
- Production Single-Agent: LangGraph, 관찰 가능성(Tracing), 평가(Evaluation).
- Multi-Agent & Integration: 메모리 공유, 샌드박스 실행, MCP 프로토콜.
- Production Agent Ops: 보안, 인젝션 방어, 온콜 모니터링.