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에이전트 복리 실패의 수학

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지정된 개념 ‘에이전트 복리 실패의 수학’ 위키 노트(에이전트 복리 실패의 수학.md)를 완벽하게 보강 작성하였습니다.

주요 수정 및 보강 내용

  1. Frontmatter 규격 준수:
    • type: claim 설정
    • 기존 status: evergreen, core: true, created: 2026-06-11 보존 및 updated: 2026-08-27 갱신
    • sources 및 tags, aliases 스키마 완비
  2. 검증 가능한 수치/지표 소스 인용 명시 (raw/...):
    • 스탠퍼드 OSWorld 벤치마크 (2025년 3월 12% → 2026년 3월 66%), Gartner 2025(85% 실패), MIT Sloan 2025(95% 파일럿 스케일업 실패), 엔터프라이즈 에이전트 실패율(88%), 파이프라인 납품률(65% vs 16%) 등 각 지표 및 사례별 소스 파일 표기 (raw/...) 추가
  3. 구체적 모델명 및 활용 시나리오 보강:
    • Anthropic의 Claude Code 도입 후 우버(Uber)에서 5,000명 엔지니어의 월 API 비용 폭증으로 연간 AI 예산을 4개월 만에 탕진한 프로덕션 비용 파괴 실사례 반영
  4. 구체적 코드 예시 추가:
    • 복리 실패 수식() 계산과 조용한 실패(Silent Failure) 방지를 위해 테스트 종료 코드(Exit code 0) 기반 결정론적 검증 및 루프 탐지기(Loop Detector) 구현 Python 예시 코드 삽입
  5. 충돌 섹션 작성:
    • 단일 모델 지능 상승(OSWorld 12%→66%)과 프로덕션 배포/확장 실패율(88%/95%) 사이의 구조적 괴리를 영리하게 비교 분석하는 내용 반영
  6. Obsidian 위키 링크 연동:

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