한 줄 정의

개인의 머릿속에 있는 가공되지 않은 생각, 프로젝트 아이디어, 할 일 등을 AI 에이전트에게 여과 없이 쏟아내면, 에이전트가 이를 분석 및 분류하여 세컨드 브레인(Second Brain)의 적절한 위치에 마크다운(.md) 파일로 자동 저장하고 태스크를 추출하는 자율형 지식 수집(Capture) 워크플로우입니다.

핵심 요지

절차

COG 아키텍처 환경에서 브레인덤프가 수행되는 5단계 핵심 워크플로우는 다음과 같다 raw/Build a Second Brain in 15 Minutes. Just Markdown, Git, and an AI Agent.md#L60-L70.

  1. 브레인덤프 모드 개시
    • 사용자가 에이전트와의 대화창에 I need to braindump 명령을 입력한다.
  2. 원시 생각 입력(Capture)
    • 머릿속을 맴도는 프로젝트 아이디어, 미팅 피드백, 메모하고 싶은 웹 링크, 나중에 해야 할 일 등을 정돈되지 않은 텍스트로 자유롭게 쏟아낸다.
  3. 분류 및 파싱
    • 에이전트(또는 위임된 워커 에이전트)가 자연어 입력을 스캔하여 일반 노트 내용과 실행 가능성(Actionable)이 있는 태스크를 분리한다.
  4. 마크다운 파일 생성 및 기록
    • 일반 생각은 00-inbox를 포함한 설정된 도메인별 폴더에 저장하고, 태스크는 마감일 등의 속성을 분석하여 옵시디언 태스크 형식의 할 일 목록으로 파편화해 최적의 위치에 쓴다.
  5. 안전한 버전 관리 및 동기화

예시

에이전트 분석 예시 시나리오

  • 사용자 입력 (Raw Input):

    “다음 주 화요일까지 신규 프로젝트 런칭 계획안 피드백을 전달해야 해. 그리고 마케팅 전략 관련해서 https://example.com/marketing-strategy 이 아티클 읽어보고 참고 자료로 저장해둬.”

  • 에이전트 처리 결과:
    1. 신규 할 일 추출 및 태스크 파일(00-inbox/tasks.md)에 저장:
      - [ ] 신규 프로젝트 런칭 계획안 피드백 전달 📅 2026-08-04
    2. 스크랩 링크 정보가 포함된 신규 메모 파일(00-inbox/2026-07-29-마케팅-전략-참고.md) 자동 생성:
      # 마케팅 전략 참고
      - 스크랩 링크: https://example.com/marketing-strategy

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